![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/73476FEE-4809-45F6-B010-F4BEF8EC6554 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.91332 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 246 pages | en |
| Μέγεθος | 22.4 megabytes | en |
| Τίτλος | Multi-objective algorithms for optimal product line design | en |
| Τίτλος | Αλγόριθμοι πολυκριτήριας βελτιστοποίησης για το σχεδιασμό γραμμής προϊόντων | el |
| Δημιουργός | Zervoudakis Konstantinos | en |
| Δημιουργός | Ζερβουδακης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Marinakis Ioannis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Doumpos Michail | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Repousis Panagiotis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ρεπούσης Παναγιώτης | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Lappas Theodoros | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Λάππας Θεόδωρος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Delias Pavlos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Δελιας Παυλος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | Submitted for the partial fulfillment of the requirements for the degree of the Doctor of Philosophy | en |
| Περίληψη | Introducing new products has an important role in sustainability and profitability of a firm. Product Line Design (PLD) is a key decision area that product managers have to deal with in the early stages of product development, to estimate the potential success of a product. Even though several objectives may be simultaneously pursued during the product configuration process, most reported studies have focused on single-objective optimization. In this research, the multi-objective PLD (MOPLD) problem is addressed, by taking into account more than one objectives, to provide product managers with a better tradeoff among them, using 23 variants of seven state-of-the-art metaheuristics. The seven main multi-objective metaheuristics used in this research are Genetic Algorithms (GAs), Particle Swarm Optimization (PSO), Firefly Algorithm (FA), Differential Evolution (DE), Grey Wolf Optimizer (GWO), Teaching-Learning Based Optimization (TLBO) and Mayfly Algorithm (MA). Those seven multi-objective algorithms are fully adapted to the MOPLD problem, using popular diversity controlling operators, as well as using an extended to multi-objective optimization Fuzzy-Self-Tuning (FST) process. The purpose of the FST process, is to help the algorithms overcome specific difficulties when performing on different datasets, using the same parameter settings, by calculating the settings of parameters independently for each individual during the optimization process. The 23 variants are compared with each other, through popular performance metrics when it comes to multi-objective optimization, using two types of data sets, under five different MOPLD scenarios, without knowing the specific number of products. Moreover, factors affecting the performance of optimizers are investigated using statistical analysis. Finally, a multi-criteria decision analysis method is used to rank solutions according to the needs of product managers, and an attempt to estimate the possible moves of the competitors, is made. | en |
| Περίληψη | Οι τακτικές που υιοθετούν οι παραγωγικές μονάδες για την εισαγωγή νέων και καινοτόμων προϊόντων στην αγορά, αποτελούν σημαντικό παράγοντα οικονομικής ανάπτυξης, κυριαρχίας, και εν γένει, βασικό συντελεστή βιωσιμότητας της επιχειρησιακής τους δραστηριότητας. Στην κατεύθυνση αυτή, ο σχεδιασμός μιας γραμμής προϊόντων αποτελεί μια καίρια επιχειρησιακή λειτουργία, για την a priori εκτίμηση της πιθανής της επιτυχίας, μιας και συνδέεται άμεσα τόσο με την κερδοφορία της επιχείρησης όσο και με τη διαμόρφωση του μεριδίου σε ανταγωνιστικές συνθήκες αγοράς. Παρόλο που τα προϊόντα αυτά μπορεί να κατασκευαστούν σύμφωνα με πολλά κριτήρια, οι περισσότερες προσεγγίσεις επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση ενός μονάχα κριτηρίου. Υπό την οπτική αυτή, η παρούσα διδακτορική μελέτη διαπραγματεύεται το πρόβλημα του βέλτιστου σχεδιασμού γραμμών προϊόντων, λαμβάνοντας υπόψη περισσότερα από ένα κριτήρια, χρησιμοποιώντας 23 παραλλαγές από επτά μεθευρετικούς πολυκριτήριους αλγορίθμους μαθηματικής βελτιστοποίησης. Οι επτά αυτοί πολυκριτήριοι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης είναι οι Γενετικοί Αλγόριθμοι, ο Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης Σμήνους Σωματιδίων, ο Αλγόριθμος Πυγολαμπίδας, ο Αλγόριθμος Διαφορικής Εξέλιξης, ο αλγόριθμος Γκρίζων Λύκων, η Βελτιστοποίηση βάσει Διδασκαλίας-Μάθησης και ο αλγόριθμος βελτιστοποίησης Εφημεροπτέρων. Αυτοί οι επτά πολυκριτήριοι αλγόριθμοι προσαρμόζονται πλήρως στο πολυκριτήριο πρόβλημα του βέλτιστου σχεδιασμού, χρησιμοποιώντας δημοφιλείς μηχανισμούς ελέγχου ποικιλομορφίας μη-κυριαρχούμενων λύσεων, και αυτόματης παραμετροποίησης. Σκοπός της αυτόματης παραμετροποίησης, είναι ο υπολογισμός των παραμέτρων ανεξάρτητα για κάθε λύση, κατά τη διάρκεια της βελτιστοποίησης, για να βοηθήσει τους αλγόριθμους να ξεπεράσουν συγκεκριμένες δυσκολίες κατά την εκτέλεση σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Οι 23 παραλλαγές αυτές συγκρίνονται μεταξύ τους, μέσω δημοφιλών μετρικών απόδοσης πολυκριτήριων αλγορίθμων, χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων μέσα από πέντε διαφορετικά σενάρια, χωρίς να είναι γνωστός ο ακριβής αριθμός των προϊόντων. Επιπλέον, οι παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση των αλγορίθμων διερευνώνται χρησιμοποιώντας στατιστική ανάλυση. Τέλος, χρησιμοποιείται μια μέθοδος πολυκριτήριας λήψης αποφάσεων με σκοπό την κατάταξη των λύσεων σύμφωνα με τις ανάγκες και γίνεται προσπάθεια εκτίμησης των πιθανών κινήσεων των ανταγωνιστών. | el |
| Τύπος | Διδακτορική Διατριβή | el |
| Τύπος | Doctoral Dissertation | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2022-01-31 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Mathematical multi-objective optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multi-objective product line design | en |
| Θεματική Κατηγορία | Many-objective product line design | en |
| Θεματική Κατηγορία | Genetic algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Particle swarm optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Firefly algorithm | en |
| Θεματική Κατηγορία | Differential evolution | en |
| Θεματική Κατηγορία | Grey wolf optimizer | en |
| Θεματική Κατηγορία | Teaching-learning based optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Mayfly algorithm | en |
| Θεματική Κατηγορία | Multi-criteria decision analysis | en |
| Θεματική Κατηγορία | Statistically significant differences of algorithms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Μαθηματική πολυκριτήρια βελτιστοποίηση | el |
| Θεματική Κατηγορία | Πολυκριτήριος σχεδιασμός σειράς προϊόντων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Γενετικοί αλγόριθμοι | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος πυγολαμπίδας | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος διαφορικής εξέλιξης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος γκρίζων λύκων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Βελτιστοποίηση βάσει διδασκαλίας-μάθησης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης εφημεροπτέρων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Πολυκριτήρια λήψη αποφάσεων | el |
| Θεματική Κατηγορία | Στατιστικά σημαντικές διαφορές αλγορίθμων | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Konstantinos Zervoudakis, "Multi-objective algorithms for optimal product line design", Doctoral Dissertation, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2022 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Κωνσταντίνος Ζερβουδάκης, "Αλγόριθμοι πολυκριτήριας βελτιστοποίησης για το σχεδιασμό γραμμής προϊόντων", Διδακτορική Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2022 | el |
Copyright © DIAS 2013
