Το έργο με τίτλο Αποδοτικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης για επεξεργασία μεγάλων τανυστών από τον/τους δημιουργό/ούς Kolomvakis Christos διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Χρήστος Κολομβάκης, "Αποδοτικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης για επεξεργασία μεγάλων τανυστών ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.90952
Σε αυτήν την εργασία, μελετάμε το πρόβλημα του tensor completion. Μελετάμε δυο περιπτώσεις: Η πρώτη περίπτωση είναι το Nonnegative Tensor Completion. Προτείνουμε μια βελτίωση σε έναν υπάρχων αλγόριθμο, τον δοκιμάζουμε σε συνθετικά και πραγματικά δεδομένα, και μετράμε τον χρόνο εκτέλεσης και τα speedups.Η δεύτερη περίπτωση το tensor completion με smoothness constraints. Παρουσιάζουμε το πρόβλημα και προτείνουμε έναν κατανεμημένο αλγόριθμο για τη λύση του. Χρησιμοποιούμε επίσης έναν αλγόριθμο που λαμβάνει υπόψιν την κατανομή των μη μηδενικών στοιχείων όταν αντιστοιχεί τους υποτείνουσες (άρα και τους αντίστοιχους factors) σε κάθε επεξεργαστή. Δοκιμάζουμε σε πραγματικά δεδομένα και υπολογίζουμε τον χρόνο εκτέλεσης και τα speedups του αλγορίθμου μας.