Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

User Interface development for the estimation of electric power demand of plug in electricvehicles through digital maps and statistical data of traffic

Lintas Stefanos

Simple record

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/DA697568-6523-4140-ACFC-26602711BD17-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.90590-
Languageen-
Extent74 pagesen
Extent4 megabytesen
TitleUser Interface development for the estimation of electric power demand of plug in electric vehicles through digital maps and statistical data of trafficen
TitleΔημιουργία διεπαφής χρήστη για την εκτίμηση ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας από διασυνδεδεμένα με το δίκτυο ηλεκτρικά οχήματα μέσω ψηφιακών χαρτών και στατιστικών δεδομένων κίνησηςel
CreatorLintas Stefanosen
CreatorΛιντας Στεφανοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Kanellos Fotiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Κανελλος Φωτιοςel
Contributor [Committee Member]Stavrakakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Σταυρακακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Koutroulis Eftychiosen
Contributor [Committee Member]Κουτρουλης Ευτυχιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryIn this thesis, a web application which is capable of calculating the energy consumption of a fleet of electric vehicles is developed. This web app is capable of gathering data for each trip that the EVs complete and calculate the distance that they traverse in each trip through Google Maps, this will allow our web application to process that data and predict with accuracy the load on the grid of either an individual with his EV or a fleet of EVs. In order to simulate a realistic behavior of a fleet of EVs we have used the data from the National Household Travel Survey (https://nhts.ornl.gov/). With this data base as a basis we have the probability density for the usage of EVs on their departure times, type of trip (work, pleasure etc.) as well as their idle time.en
Content SummaryΔημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής για τον υπολογισμό της κατανάλωσης ενέργειας ενός στόλου ηλεκτρικών οχημάτων. Η διαδικτυακή εφαρμογή είναι ικανή να μαζεύει δεδομένα για διαδρομές που κάνουν ηλεκτροκίνητα οχήματα και τις αποστάσεις που διανύουν μέσω του Google Maps για να κάνει υπολογισμούς και να δημιουργήσει στατιστικά στοιχεία τόσο για το συνολικό στόλο οχημάτων όσο και για μοναδικούς χρήστες. Για την προσομοίωση της συμπεριφοράς του στόλου των ηλεκτρικών οχημάτων χρησιμοποιήθηκαν ρεαλιστικά δεδομένα από το National Household Travel Survey (https://nhts.ornl.gov/). Με βάση αυτά τα δεδομένα έχουμε κατανομές για την χρήση των ηλεκτροκίνητων οχημάτων για τις ώρες αναχώρησης τους, λόγο αναχώρησης (πχ. δουλειά, διασκέδαση) όσο και για το χρόνο ακινησίας τους.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2021-10-15-
Date of Publication2021-
SubjectElectric vehiclesen
SubjectGoogle mapsen
SubjectDAOsen
SubjectMVC architectureen
SubjectJavaen
SubjectWeb applicationen
Bibliographic CitationStefanos Lintas, "User Interface development for the estimation of electric power demand of plug in electric vehicles through digital maps and statistical data of traffic", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021en
Bibliographic CitationΣτέφανος Λίντας, "Δημιουργία διεπαφής χρήστη για την εκτίμηση ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας από διασυνδεδεμένα με το δίκτυο ηλεκτρικά οχήματα μέσω ψηφιακών χαρτών και στατιστικών δεδομένων κίνησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021el

Available Files

Services

Statistics

 

Copyright © DIAS 2013