URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/B52BD336-B739-461F-854B-B1AD3F891ADA | - |
Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.90552 | - |
Language | el | - |
Extent | 71 σελίδες | el |
Title | Υλοποίηση και συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων εμπνευσμένων από τη φύση για το πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων με περιορισμό χωρητικότητας και χρόνους εξυπηρέτησης πελατών | el |
Title | Implementation and comparative analysis of nature inspired algorithms for the capacitated vehicle routing problem | en |
Creator | Pappas Xenofon | en |
Creator | Παππας Ξενοφων | el |
Contributor [Thesis Supervisor] | Marinakis Ioannis | en |
Contributor [Thesis Supervisor] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
Contributor [Committee Member] | Marinaki Magdalini | en |
Contributor [Committee Member] | Μαρινακη Μαγδαληνη | el |
Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
Publisher | Technical University of Crete | en |
Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
Content Summary | Σκοπός της τρέχουσας διπλωματικής είναι η υλοποίηση και συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων εμπνευσμένων από τη φύση για το πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων με περιορισμό χωρητικότητας και χρόνους εξυπηρέτησης πελατών. Το Πρόβλημα Δρομολόγησης Οχημάτων αποτελεί ένα από τα πλέον σημαντικά προβλήματα της Συνδυαστικής Βελτιστοποίησης. Το πρόβλημα εξετάζει τη βέλτιστη δρομολόγηση οχημάτων κατά την παράδοση ή/και παραλαβή προϊόντων στους/από τους πελάτες, σε δεδομένη χρονική περίοδο, στα πλαίσια επιχειρησιακών δραστηριοτήτων. Κατά την εκπόνηση της παρούσας εργασίας υλοποιούνται αλγόριθμοι βασισμένοι στη συμπεριφορά, στους εξελικτικούς μηχανισμούς, καθώς και στις διεργασίες της φυσική επιλογής.
Συγκεκριμένα, οι αλγόριθμοι που υλοποιούνται επικεντρώνονται στην νοημοσύνη σμήνους. Τα συστήματα νοημοσύνης σμήνους αποτελούνται από έναν πληθυσμό απλών οντοτήτων που αλληλοεπιδρούν τοπικά μεταξύ τους και με το περιβάλλον τους για να εκτελέσουν κάποια ενέργεια. Οι οντότητες λειτουργούν αυτόνομα αλλά εμφανίζουν μια συλλογική συμπεριφορά, έχοντας ελάχιστους βασικούς κανόνες. Στην συνέχεια οι αλγόριθμοι εφαρμόζονται σε διάφορα σετ δεδομένων για το πρόβλημα δρομολόγησης, όπου ελέγχεται η αποτελεσματικότητά τους. Τέλος, μετά την υλοποίηση, συγκρίνονται τα αποτελέσματα που προέκυψαν για καθέναν από τους αλγορίθμους ώστε να προκύψει ο αποτελεσματικότερος για την επίλυση του προβλήματος.
| el |
Content Summary | The purpose of the current diploma thesis is the implementation and comparative analysis of nature inspired algorithms for the capacitated vehicle routing problem. The Vehicle Routing Problem is one of the most important problems of Combinatorial Optimization. The problem examines the optimal routing of vehicles during the delivery and / or pickup of products to / from customers, in a given period of time, in the context of business activities. During the elaboration of the present implementation, algorithms based on behavior, evolutionary mechanisms, as well as the processes of physical selection are implemented. Specifically, the algorithms implemented focus on swarm intelligence. Swarm Intelligence Systems consist of a population of simple entities that interact locally with each other and with their environment to perform an action. Entities operate autonomously but exhibit a collective behavior with minimal basic rules. The algorithms are then applied to various data sets for the routing problem, where their effectiveness is tested. Finally, after the implementation, the results obtained for each one of the algorithms are compared in order to obtain the most efficient one for solving the problem. | en |
Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
Type of Item | Diploma Work | en |
License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Date of Item | 2021-10-15 | - |
Date of Publication | 2021 | - |
Subject | Πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων | el |
Subject | Αλγόριθμοι νοημοσύνης σμήνους | el |
Subject | Αλγόριθμος νυχτοπεταλούδας | el |
Subject | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης φάλαινας | el |
Subject | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης πεταλούδας μονάρχη | el |
Subject | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης γκρίζου λύκου | el |
Subject | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων | el |
Bibliographic Citation | Ξενοφών Παππάς, "Υλοποίηση και συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων εμπνευσμένων από τη φύση για το πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων με περιορισμό χωρητικότητας και χρόνους εξυπηρέτησης πελατών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021 | el |
Bibliographic Citation | Xenofon Pappas, "Implementation and comparative analysis of nature inspired algorithms for the capacitated vehicle routing problem", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021 | en |