Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Optimal power flow in hybrid renewable energy systems using an improved genetic algorithm

Michalopoulos Ioannis

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/ECA47F59-8451-48A2-9520-45403970B09C-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.89866-
Languageel-
Extent2.5 megabytesen
Extent56 σελίδεςel
TitleΒελτιστοποίηση της ροής ισχύος ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμων πηγών ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση αναβαθμισμένου γενετικού αλγόριθμουel
TitleOptimal power flow in hybrid renewable energy systems using an improved genetic algorithmen
CreatorMichalopoulos Ioannisen
CreatorΜιχαλοπουλος Ιωαννηςel
Contributor [Thesis Supervisor]Petrakis Minosen
Contributor [Thesis Supervisor]Πετρακης Μινωςel
Contributor [Committee Member]Stavrakakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Σταυρακακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Kanellos Fotiosen
Contributor [Committee Member]Κανελλος Φωτιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΣτη σημερινή εποχή, η συνεχής καύση των ορυκτών καυσίμων για παραγωγή ενέργειας, έχει δημιουργήσει πολλά περιβαλλοντικά προβλήματα στον πλανήτη. Για το λόγο αυτό, είναι επιβεβλημένη πλέον η σταδιακή μετάβαση σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, με σκοπό την εκμετάλλευσή τους για οικολογικούς αλλά και οικονομικούς λόγους. Πολλές φορές, τα συστήματα που αξιοποιούν την ηλιακή ενέργεια, όπως τα φωτοβολταϊκά, και οι ανεμογεννήτριες που αξιοποιούν την αιολική ενέργεια, συνδυάζονται και συγκροτούν τα υβριδικά συστήματα ενέργειας, με σκοπό την κάλυψη των αναγκών σε ηλεκτρικό ρεύμα και την αποθήκευση της ενέργειας σε μπαταρίες. Τα υβριδικά συστήματα παραγωγής ενέργειας αποτελούν μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία για καθαρή και συνεχή ανάπτυξη. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι εύρεση της βέλτιστης εγκατάστασης ενός τέτοιου υβριδικού συστήματος με γνώμονα το μικρότερο κόστος παραγωγής ενέργειας. Η τεχνική που χρησιμοποιήθηκε αφορά αλγορίθμους βελτιστοποίησης και συγκεκριμένα τον γενετικό αλγόριθμο. Η προκειμένη πρόταση βελτιστοποίησης δίνει βάση στην οικονομική ανάλυση και ελαχιστοποίηση του κόστους σε ένα τέτοιο μοντέλο, στην περιοχή της Θεσσαλίας.el
Content SummaryNowadays, the continuous burning of fossil fuels for energy production has created many environmental problems on the planet. For this reason, it is now imperative to gradually switch to renewable energy sources, in order to exploit them for ecological and economic reasons. Many times, solar-powered systems, such as photovoltaic panels, and wind-powered wind turbines, are combined together and form hybrid power systems to meet electricity needs and store energy in batteries. Hybrid power systems are a promising technology for clean and continuous development. The purpose of this dissertation is to find the optimal installation of such a hybrid system based on the lowest energy production costs. The technique used concerns optimization algorithms and specifically the genetic algorithm. This optimization proposal is based on the economic analysis and cost minimization in such a model, in the region of Thessaly.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2021-07-29-
Date of Publication2021-
SubjectGenetic algorithmen
SubjectOptimizationen
SubjectRenewable energyen
Bibliographic CitationΙωάννης Μιχαλόπουλος, "Βελτιστοποίηση της ροής ισχύος ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμων πηγών ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση αναβαθμισμένου γενετικού αλγόριθμου", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021el
Bibliographic CitationIoannis Michalopoulos, "Optimal power flow in hybrid renewable energy systems using an improved genetic algorithm", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021en

Available Files

Services

Statistics