![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/ECA47F59-8451-48A2-9520-45403970B09C | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.89866 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 2.5 megabytes | en |
| Μέγεθος | 56 σελίδες | el |
| Τίτλος | Βελτιστοποίηση της ροής ισχύος ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμων πηγών ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση αναβαθμισμένου γενετικού αλγόριθμου | el |
| Τίτλος | Optimal power flow in hybrid renewable energy systems using an improved genetic algorithm | en |
| Δημιουργός | Michalopoulos Ioannis | en |
| Δημιουργός | Μιχαλοπουλος Ιωαννης | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Petrakis Minos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Πετρακης Μινως | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Stavrakakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Σταυρακακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Kanellos Fotios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Κανελλος Φωτιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περίληψη | Στη σημερινή εποχή, η συνεχής καύση των ορυκτών καυσίμων για παραγωγή ενέργειας, έχει δημιουργήσει πολλά περιβαλλοντικά προβλήματα στον πλανήτη. Για το λόγο αυτό, είναι επιβεβλημένη πλέον η σταδιακή μετάβαση σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, με σκοπό την εκμετάλλευσή τους για οικολογικούς αλλά και οικονομικούς λόγους. Πολλές φορές, τα συστήματα που αξιοποιούν την ηλιακή ενέργεια, όπως τα φωτοβολταϊκά, και οι ανεμογεννήτριες που αξιοποιούν την αιολική ενέργεια, συνδυάζονται και συγκροτούν τα υβριδικά συστήματα ενέργειας, με σκοπό την κάλυψη των αναγκών σε ηλεκτρικό ρεύμα και την αποθήκευση της ενέργειας σε μπαταρίες. Τα υβριδικά συστήματα παραγωγής ενέργειας αποτελούν μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία για καθαρή και συνεχή ανάπτυξη. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι εύρεση της βέλτιστης εγκατάστασης ενός τέτοιου υβριδικού συστήματος με γνώμονα το μικρότερο κόστος παραγωγής ενέργειας. Η τεχνική που χρησιμοποιήθηκε αφορά αλγορίθμους βελτιστοποίησης και συγκεκριμένα τον γενετικό αλγόριθμο. Η προκειμένη πρόταση βελτιστοποίησης δίνει βάση στην οικονομική ανάλυση και ελαχιστοποίηση του κόστους σε ένα τέτοιο μοντέλο, στην περιοχή της Θεσσαλίας. | el |
| Περίληψη | Nowadays, the continuous burning of fossil fuels for energy production has created many environmental problems on the planet. For this reason, it is now imperative to gradually switch to renewable energy sources, in order to exploit them for ecological and economic reasons. Many times, solar-powered systems, such as photovoltaic panels, and wind-powered wind turbines, are combined together and form hybrid power systems to meet electricity needs and store energy in batteries. Hybrid power systems are a promising technology for clean and continuous development. The purpose of this dissertation is to find the optimal installation of such a hybrid system based on the lowest energy production costs. The technique used concerns optimization algorithms and specifically the genetic algorithm. This optimization proposal is based on the economic analysis and cost minimization in such a model, in the region of Thessaly. | en |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2021-07-29 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2021 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Genetic algorithm | en |
| Θεματική Κατηγορία | Optimization | en |
| Θεματική Κατηγορία | Renewable energy | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ιωάννης Μιχαλόπουλος, "Βελτιστοποίηση της ροής ισχύος ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμων πηγών ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση αναβαθμισμένου γενετικού αλγόριθμου", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2021 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Ioannis Michalopoulos, "Optimal power flow in hybrid renewable energy systems using an improved genetic algorithm", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2021 | en |
Copyright © DIAS 2013
