Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Μελέτη δεδομένων κοινωνικών δικτύων

Krystallis Nikolaos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/028F015A-37BC-4113-A803-B6F45663184E-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.89031-
Γλώσσαel-
Μέγεθος93 σελίδεςel
Μέγεθος3 megabytesen
ΤίτλοςΜελέτη δεδομένων κοινωνικών δικτύωνel
ΤίτλοςStudy of social media dataen
ΔημιουργόςKrystallis Nikolaosen
ΔημιουργόςΚρυσταλλης Νικολαοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δούκας Νικόλαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Matsatsinis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ματσατσινης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Bardis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπαρδης Νικολαοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςHellenic Army Academyen
ΕκδότηςΣτρατιωτική Σχολή Ευελπίδωνel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε για τη λήψη Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στο πλαίσιο του Διιδρυματικού Διατμηματικού Μεταπτυχιακού Προγράμματος της Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης - Πολυτεχνείο Κρήτης και του Τμήματος Στρατιωτικών Σπουδών - Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδωνel
ΠερίληψηΗ χρήση και δημιουργία εργαλείων για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας έχει επιταχυνθεί τα τελευταία χρόνια καθώς ο όγκος των δεδομένων που μπορεί να συλλεχθεί είναι σημαντικά μεγαλύτερος ενώ και οι δυνατότητες για επεξεργασία σε υλικοτεχνικό και λογισμικό επίπεδο έχουν αυξηθεί. Η παρούσα εργασία παραθέτει όλη τη διαδικασία που ακολουθήθηκε για την επίτευξη της συναισθηματικής ανάλυσης. Αρχικά από τη διασύνδεση με την κοινωνική πλατφόρμα, τη συλλογή και κανονικοποίηση των δεδομένων και την εξαγωγή και οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων. Ο κώδικας που χρησιμοποιήθηκε για την πραγματοποίηση των παραπάνω διαδικασιών είναι αναρτημένη στο Διαδίκτυο. Η παρούσα εργασία εκπονήθηκε έχοντας ως στόχο την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από το κοινωνικό δίκτυο Twitter και κυρίως την ανάλυση συναισθήματος (Sentiment Analysis) σύμφωνα με τα δεδομένα του συγκεκριμένου κοινωνικού δικτύου. Αφορά το πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας εφόσον πραγματοποιείται ανάλυση γραπτών κειμένων με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων σχετικά με τους χρήστες που τα δημιούργησαν. Η βασική ανάλυση που διεξάχθηκε στο πλαίσιο της εργασίας είναι η συναισθηματική ανάλυση βασισμένη σε συναισθηματικό λεξικό για την Ελληνική γλώσσα. el
ΠερίληψηThe use and creation of tools for natural language processing has accelerated in recent years as the amount of data that can be collected is significantly greater and the potential for processing at hardware and software level has increased. This dissertation lists the entire process followed to achieve emotional analysis. Initially from interconnection with the social platform, the collection and normalization of data and the extraction and visualization of results. The code used to carry out the above procedures is posted on the Internet. The purpose of this dissertation is to analyze data from the social network Twitter and to analyse especially Sentiment Analysis according to the data of the specific social network. It concerns the field of Natural Language Processing if written texts are analyzed in order to draw useful conclusions about the users who created them. The basic analysis carried out in the context of the work is the emotional analysis based on an emotional dictionary for the Greek language.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2021-04-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2021-
Θεματική ΚατηγορίαTwitteren
Θεματική ΚατηγορίαΣυναισθηματική Ανάλυσηel
Θεματική ΚατηγορίαΚοινωνικά Δίκτυαel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΝικόλαος Κρυστάλλης, "Μελέτη δεδομένων κοινωνικών δικτύων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2021el
Βιβλιογραφική ΑναφοράNikolaos Krystallis, "Study of social media data", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Hellenic Army Academy, Chania, Greece, 2021en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά