Η μικροσκοπία έχει κρίσιμο ρόλο τόσο στη ζωή, στην επιστήμη, στην έρευνα όσο και στις διαγνώσεις ρουτίνας. Η μικροσκοπία έχει μακρά ιστορία εξέλιξης, με τα πιο σύγχρονα συστήματα να προσφέρουν μια σειρά προηγμένων τρόπων ψηφιακής απεικόνισης προς τη βελτιωμένη οπτικοποίηση των χαρακτηριστικών ιδιαίτερης διαγνωστικής σημασίας. Ωστόσο, η εξέταση ιστολογικών δειγμάτων σε πολλές φέτες μεγέθους μερικών εκατοστών το καθένα και σε επίπεδο μεγέθυνσης μικρών, απαιτεί τεράστιο χρόνο εξέτασης που είναι κλινικά μη ρεαλιστικό. Λόγω αυτού του γεγονότος, οι εξετάσεις πραγματοποιούνται σε τυχαία επιλεγμένες αντιπροσωπευτικές περιοχές του ιστού. Αυτό καθιστά αυτό το κρίσιμο για την ζωή διαγνωστική διαδικασία επιρρεπή στα σφάλματα και υποκειμενική, συχνά με αποτέλεσμα που προκαλούν αμφιβολίες στους παρατηρητές αλλά και διαφωνίες μεταξύ παρατηρητών. Η πρόοδος Μηχατρονικής σε συνδυασμό με την ανάπτυξη αισθητήρων γρήγορης πολυκαναλικής απεικόνισης και των εξαιρετικά γρήγορων υπολογιστικών πλατφορμών, προσφέρει μοναδικές δυνατότητες για την αυτόματη σάρωση ολόκληρων διαφανειών και για την βελτίωση της διαγνωστικής απόδοσης μέσω μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης - Μηχανικής Μάθησης. Αυτή η διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πολυτροπικού μικροσκοπίου υψηλού περιεχομένου, προσφέροντας επίσης, βελτιωμένη ισχύ χωρικής ανάλυσης χαρακτηριστικών, πλησιάζοντας την απόδοση των πολύ ακριβών και ευαίσθητων συνεστιακών μικροσκοπίων. Τα σχηματικά του συστήματος, η υλοποίηση των κυκλωμάτων, τα προγράμματα οδήγησης συστημάτων και το γραφικό περιβάλλον παρουσιάζονται σε αυτό το κείμενο, μαζί με την προκαταρκτική τεχνική και η κλινική επικύρωση τους.