Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Data analysis optimization using multi-criteria decision analysis and machine learning methods

Michail Marios-Alexandros

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E47A070C-8A09-4EB2-87D2-966833AF4988-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.87811-
Languageel-
Extent3.8 megabytesen
Extent93 σελίδεςel
TitleΒελτιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων με χρήση πολυκριτήριων μεθόδων ανάλυσης αποφάσεων και μηχανικής μάθησηςel
TitleData analysis optimization using multi-criteria decision analysis and machine learning methodsen
CreatorMichail Marios-Alexandrosen
CreatorΜιχαηλ Μαριος-Αλεξανδροςel
Contributor [Thesis Supervisor]Lagoudakis Michailen
Contributor [Thesis Supervisor]Λαγουδακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Zervakis Michailen
Contributor [Committee Member]Ζερβακης Μιχαηλel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΣτον κόσμο των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), όπου ο όγκος αυτών αυξάνεται με ραγδαίους ρυθμούς, το ερευνητικό ενδιαφέρον επικεντρώνεται στην ανακάλυψη και εφαρμογή νέων και πιο αποτελεσματικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων. Στο πλαίσιο αυτό, διερευνώνται μέθοδοι από πολλούς ερευνητικούς χώρους, όπως η επιχειρησιακή έρευνα (βελτιστοποίηση, πολυκριτήρια ανάλυση, κλπ.), καθώς και νέοι τρόποι εφαρμογής αλλά και συνεργασίας μεθόδων, με την ανάπτυξη νέων ταξινομητών (classifiers) ή συνόλων ταξινομητών (ensemble classifiers). Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναπτυχθεί ένα σύστημα που θα υποστηρίζει την εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης στην Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analysis), συνδυάζοντας τις πολυκριτήριες μεθόδους ανάλυσης αποφάσεων TOPSIS, UTASTAR και UTADIS με μεθόδους μηχανικής μάθησης, όπως η k-means. Αρχικά, συγκεντρώθηκαν σύνολα δεδομένων από το διαδίκτυο (αποθετήριο UCI) και εν συνεχεία ακολούθησαν οι φάσεις προ-επεξεργασίας και διαμόρφωσης των τελικών αρχείων δεδομένων. Στα τελικά αρχεία δεδομένων, εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι που έχουν υλοποιηθεί στο σύστημα, τόσο μεμονωμένα όσο και σε συνδυασμό, με στόχο την υποστήριξη εξαγωγής γνώσης από δεδομένα σε προβλήματα κατάταξης (ranking) και ταξινόμησης / συσταδοποίησης (classification / clustering) δεδομένων. Τέλος, έγινε αξιολόγηση των αποτελεσμάτων εφαρμογής των ανωτέρω μεθόδων με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων και προτάσεων για μελλοντική έρευνα.el
Content SummaryIn the Big Data world, where information continuously and rapidly keeps increasing, research interest focuses on the discovery of new and more effective methods for data analysis. On this premise, studies are being conducted and combined from multiple research fields, such as Business Administration (Optimization, Multi-Criteria Aid, etc.), as well as new ways of implementation and collaboration with the development of new classifiers or ensemble classifiers. The purpose of this thesis is to develop a system that supports the application of optimization methods to Big Data Analysis, combining the Multi-Criteria Decision Aid methods TOPSIS, UTASTAR and UTADIS with machine learning methods, such as k-means. First off, various datasets were gathered from open data libraries on the web (UCI repository), followed by the required pre-processing procedures. The methods implemented on the system were applied on these datasets, both individually and in combination, with the purpose of supporting the greater knowledge extraction from data regarding ranking and classification/clustering problems. Lastly, the results of the aforementioned methods were evaluated for greater information gain and future research proposals.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-12-29-
Date of Publication2020-
SubjectData Miningen
SubjectBig data analysisen
SubjectTOPSISen
SubjectUTASTARen
SubjectMachine Learningen
SubjectMulti criteria decision analysis methodsen
Bibliographic CitationΜάριος-Αλέξανδρος Μιχαήλ, "Βελτιστοποίηση ανάλυσης δεδομένων με χρήση πολυκριτήριων μεθόδων ανάλυσης αποφάσεων και μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationMarios-Alexandros Michail, "Data analysis optimization using multi-criteria decision analysis and machine learning methods", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics