Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Sample selection algorithms for credit risk modelling through data mining techniques

Protopapadakis Eftychios, Doumpos Michail, Doulamis Anastasios, Zopounidis Konstantinos, Niklis Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C879D2B4-301F-411D-A9F6-72EFA8BD6AE0-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1504/IJDMMM.2019.098967-
Αναγνωριστικόhttp://www.inderscience.com/offer.php?id=98969-
Γλώσσαen-
Μέγεθος26 pagesen
ΤίτλοςSample selection algorithms for credit risk modelling through data mining techniquesen
ΔημιουργόςProtopapadakis Eftychiosen
ΔημιουργόςΠρωτοπαπαδακης Ευτυχιοςel
ΔημιουργόςDoumpos Michailen
ΔημιουργόςΔουμπος Μιχαηλel
ΔημιουργόςDoulamis Anastasiosen
ΔημιουργόςΔουλαμης Αναστασιοςel
ΔημιουργόςZopounidis Konstantinosen
ΔημιουργόςΖοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΔημιουργόςNiklis Dimitriosen
ΔημιουργόςΝικλης Δημητριοςel
ΕκδότηςInderscienceen
ΠερίληψηCredit risk assessment is a very challenging and important problem in the domain of financial risk management. The development of reliable credit rating/scoring models is of paramount importance in this area. There are different algorithms and approaches for constructing such models to classify credit applicants (firms or individuals) into risk classes. Reliable sample selection is crucial for this task. The aim of this paper is to examine the effectiveness of sample selection schemes in combination with different classifiers for constructing reliable default prediction models. We consider different algorithms to select representative cases and handle class imbalances. Empirical results are reported for a dataset of Greek companies from the commercial sector.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-11-03-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαClassificationen
Θεματική ΚατηγορίαCredit risk modellingen
Θεματική ΚατηγορίαData miningen
Θεματική ΚατηγορίαSamplingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράE. Protopapadakis, D. Niklis, M. Doumpos, A. Doulamis and C. Zopounidis, "Sample selection algorithms for credit risk modelling through data mining techniques," Int. J. Data Min. Model. Manag., vol. 11, no. 2, pp. 103-128, Feb. 2019. doi: 10.1504/IJDMMM.2019.098967en

Υπηρεσίες

Στατιστικά