![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C24BD644-12BA-475F-ACE2-021C255935C6 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86899 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 82 σελίδες | el |
| Extent | 3.3 megabytes | en |
| Title | Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές | el |
| Title | Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters | en |
| Creator | Magouras Ioannis | en |
| Creator | Μαγκουρας Ιωαννης | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Stavroulakis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Σταυρουλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Moustakis Vasilis | en |
| Contributor [Committee Member] | Μουστακης Βασιλης | el |
| Contributor [Committee Member] | Bakatsaki Maria | en |
| Contributor [Committee Member] | Μπακατσακη Μαρια | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Η τεχνητή νοημοσύνη ανέκαθεν συγκέντρωνε ένα εξαιρετικά έντονο ενδιαφέρον τόσο σε θεωρητικό όσο και πρακτικό επίπεδο. Στις μέρες μας ωστόσο, αποκτά ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα δεδομένης της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης. Εξάλλου, τέτοιου είδους μοντέλα δύναται να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυνατότητα χρήσης νευρο-ασαφών συστημάτων όσον αφορά την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως οι πλημμύρες, οι σεισμοί, κλπ. Ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων επιτρέπει την αποκόμιση της πλήρους ωφέλειας, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα μειονεκτήματα των επιμέρους προσεγγίσεων. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας επιβεβαιώνει την υψηλή προσαρμοστικότητα των νευρο-ασαφών συστημάτων και αποδεικνύει την υψηλή προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου ANFIS. Ωστόσο, για τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητη η μελέτη ενός μεγάλου αριθμού παραγόντων, βάσει ιστορικών στοιχείων, έτσι ώστε να εκπαιδευθεί κατάλληλα το κατά περίπτωση μοντέλο. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2020-10-08 | - |
| Date of Publication | 2020 | - |
| Subject | Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα | el |
| Subject | Ασαφής λογική | el |
| Subject | Νευρο-ασαφή συστήματα | el |
| Subject | ANFIS | en |
| Subject | Φυσικές καταστροφές | el |
| Bibliographic Citation | Ιωάννης Μάγκουρας, "Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020 | el |
| Bibliographic Citation | Ioannis Magouras, "Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020 | en |
Copyright © DIAS 2013
