Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters

Magouras Ioannis

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C24BD644-12BA-475F-ACE2-021C255935C6-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86899-
Languageel-
Extent82 σελίδεςel
Extent3.3 megabytesen
TitleΕφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφέςel
TitleApplications of neuro-fuzzy systems in natural disastersen
CreatorMagouras Ioannisen
CreatorΜαγκουρας Ιωαννηςel
Contributor [Thesis Supervisor]Stavroulakis Georgiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Σταυρουλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Moustakis Vasilisen
Contributor [Committee Member]Μουστακης Βασιληςel
Contributor [Committee Member]Bakatsaki Mariaen
Contributor [Committee Member]Μπακατσακη Μαριαel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΗ τεχνητή νοημοσύνη ανέκαθεν συγκέντρωνε ένα εξαιρετικά έντονο ενδιαφέρον τόσο σε θεωρητικό όσο και πρακτικό επίπεδο. Στις μέρες μας ωστόσο, αποκτά ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα δεδομένης της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης. Εξάλλου, τέτοιου είδους μοντέλα δύναται να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυνατότητα χρήσης νευρο-ασαφών συστημάτων όσον αφορά την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως οι πλημμύρες, οι σεισμοί, κλπ. Ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων επιτρέπει την αποκόμιση της πλήρους ωφέλειας, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα μειονεκτήματα των επιμέρους προσεγγίσεων. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας επιβεβαιώνει την υψηλή προσαρμοστικότητα των νευρο-ασαφών συστημάτων και αποδεικνύει την υψηλή προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου ANFIS. Ωστόσο, για τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητη η μελέτη ενός μεγάλου αριθμού παραγόντων, βάσει ιστορικών στοιχείων, έτσι ώστε να εκπαιδευθεί κατάλληλα το κατά περίπτωση μοντέλο.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-10-08-
Date of Publication2020-
SubjectΤεχνητά νευρωνικά δίκτυαel
SubjectΑσαφής λογικήel
SubjectΝευρο-ασαφή συστήματαel
SubjectANFISen
SubjectΦυσικές καταστροφέςel
Bibliographic CitationΙωάννης Μάγκουρας, "Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationIoannis Magouras, "Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics