Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές

Magouras Ioannis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/C24BD644-12BA-475F-ACE2-021C255935C6-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.86899-
Γλώσσαel-
Μέγεθος82 σελίδεςel
Μέγεθος3.3 megabytesen
ΤίτλοςΕφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφέςel
ΤίτλοςApplications of neuro-fuzzy systems in natural disastersen
ΔημιουργόςMagouras Ioannisen
ΔημιουργόςΜαγκουρας Ιωαννηςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Stavroulakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Σταυρουλακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Moustakis Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μουστακης Βασιληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Bakatsaki Mariaen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μπακατσακη Μαριαel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΗ τεχνητή νοημοσύνη ανέκαθεν συγκέντρωνε ένα εξαιρετικά έντονο ενδιαφέρον τόσο σε θεωρητικό όσο και πρακτικό επίπεδο. Στις μέρες μας ωστόσο, αποκτά ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα δεδομένης της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης. Εξάλλου, τέτοιου είδους μοντέλα δύναται να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυνατότητα χρήσης νευρο-ασαφών συστημάτων όσον αφορά την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως οι πλημμύρες, οι σεισμοί, κλπ. Ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων επιτρέπει την αποκόμιση της πλήρους ωφέλειας, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα μειονεκτήματα των επιμέρους προσεγγίσεων. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας επιβεβαιώνει την υψηλή προσαρμοστικότητα των νευρο-ασαφών συστημάτων και αποδεικνύει την υψηλή προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου ANFIS. Ωστόσο, για τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητη η μελέτη ενός μεγάλου αριθμού παραγόντων, βάσει ιστορικών στοιχείων, έτσι ώστε να εκπαιδευθεί κατάλληλα το κατά περίπτωση μοντέλο.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-10-08-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαΤεχνητά νευρωνικά δίκτυαel
Θεματική ΚατηγορίαΑσαφής λογικήel
Θεματική ΚατηγορίαΝευρο-ασαφή συστήματαel
Θεματική ΚατηγορίαANFISen
Θεματική ΚατηγορίαΦυσικές καταστροφέςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΙωάννης Μάγκουρας, "Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Βιβλιογραφική ΑναφοράIoannis Magouras, "Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά