Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Επεξεργασία βίντεο πραγματικού χρόνου για αναγνώριση και εντοπισμό προβλημάτων σε δίχτυα ιχθυοκαλλιέργειας

Paspalakis Stavros

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/DD8A39C3-8ABD-4A5F-9C21-BDB2B3F3423B-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.gr.86853-
Γλώσσαel-
Μέγεθος85 σελίδεςel
Μέγεθος4.9 megabytesel
ΤίτλοςΕπεξεργασία βίντεο πραγματικού χρόνου για αναγνώριση και εντοπισμό προβλημάτων σε δίχτυα ιχθυοκαλλιέργειαςel
ΤίτλοςReal-time video processing for detection and localization of irregular structures on fishing netsΕλληνικά
ΔημιουργόςPaspalakis Stavrosen
ΔημιουργόςΠασπαλακης Σταυροςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Zervakis Michailen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ζερβακης Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Dollas Apostolosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δολλας Αποστολοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Papandroulakis Nikosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Παπανδρουλάκης Νίκοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηΑντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η επεξεργασία υποθαλάσσιων εικόνων από δίχτυα ιχθυοκλωβών και ο εντοπισμός ενδεχόμενων ασυνεχειών πάνω σε αυτά (πχ. τρύπες). Μια τέτοια εφαρμογή αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη μιας και μειώνει τις οικονομικές απώλειες των μονάδων παραγωγής. Η υλοποίηση μας συνδυάζει δύο διαφορετικές τεχνικές προσεγγίσεις επεξεργασίας της εικόνας: την καθολική επεξεργασία (global process) και την τοπική επεξεργασία (local process). Στην πρώτη επικεντρωνόμαστε στη στατιστική ανάλυση κατακερματισμένων τμημάτων της εικόνας μέσω της τιμής της έντασης που περιέχεται στα τμήματα αυτά. Στη δεύτερη προσέγγιση εστιάζουμε στην εξαγωγή επαναλαμβανόμενων μοτίβων (πχ. ευθειών) βασιζόμενοι στην τεχνική του μετασχηματισμού Hough. Οι μέθοδοί μας υλοποιήθηκαν σε στατικές εικόνες διχτυών διαφορετικού σχήματος και μεγέθους. Στα πλεονεκτήματα του προτεινόμενου συστήματος μπορεί να καταγραφεί ότι, μέσω μελλοντικής συνδυαστικής υλοποίησης των δύο μεθόδων, είναι δυνατό να οδηγηθούμε σε ένα πλήρως αυτοματοποιημένο σύστημα με στόχο την εφαρμογή του σε ρεαλιστικές συνθήκες, πραγματικού χρόνου, επιτήρησης διχτυών ιχθυοκλωβών.el
ΠερίληψηThe objective of the current thesis is the processing of underwater images from fish nets cages and the detection of discontinuities on them (eg. holes). Such an application proves to be particularly useful as it reduces the economic loss of production units. Our implementation combines two different image processing approaches: the global process and the local process. In the first one we focus on the statistical analysis of segmented parts of the image through the value of intensity which is contained in these parts. While in the second we focus on the export of repetitive pattern (e.g. straight lines) based on the Hough transformation technique. Our methods were implemented on static images of fish nets of different shape and size. As for the advantages of our system, we could say that, through future combined implementation of the two methods, there is good indication that it can lead to a fully automatic system in order to be used under realistic conditions for real-time monitoring and interventions.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-10-05-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαΕπεξεργασία βίντεοel
Θεματική ΚατηγορίαΥποθαλάσσια δίκτυαel
Θεματική ΚατηγορίαΜηχανική όρασηel
Θεματική ΚατηγορίαΕπεξεργασία εικόναςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΣταύρος Πασπαλάκης, "Επεξεργασία βίντεο πραγματικού χρόνου για αναγνώριση και εντοπισμό προβλημάτων σε δίχτυα ιχθυοκαλλιέργειας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Βιβλιογραφική ΑναφοράStavros Paspalakis, "Real-time video processing for detection and localization of irregular structures on fishing nets", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά