Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Σχεδίαση και υλοποίηση ενός κατανεμημένου συστήματος συνόψεων στο Apache Flink

Kontaxakis Antonios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/3B7A50A5-E90B-4B1C-AFD3-BCE5BD2DC834-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85602-
Γλώσσαen-
Μέγεθος65 pagesen
ΤίτλοςDesign and implementation of a distributed synopsis data engine on Apache Flinken
ΤίτλοςΣχεδίαση και υλοποίηση ενός κατανεμημένου συστήματος συνόψεων στο Apache Flinkel
ΔημιουργόςKontaxakis Antoniosen
ΔημιουργόςΚονταξακης Αντωνιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Garofalakis Minosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γαροφαλακης Μινωςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Deligiannakis Antoniosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δεληγιαννακης Αντωνιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Samoladas Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σαμολαδας Βασιληςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηThis work, it details the design and structure of a Synopses Data Engine (SDE) which combines the virtues of parallel processing and stream summarization towards delivering interactive analytics at extreme scale. The SDE is built on top of Apache Flink and implements a synopsis-as-a-service paradigm. In that it achieves (a) concurrently maintaining thousands of synopses of various types for thousands of streams on demand, (b) reusing maintained synopses among various concurrent workflows, (c) providing data summarization facilities even for cross-(Big Data) platform workflows, (d) pluggability of new synopses on-the-fly, (e) increased potential for workflow execution optimization. The proposed SDE is useful for interactive analytics at extreme scales because it enables (i) enhanced horizontal scalability, i.e., not only scaling out the computation to a number of processing units available in a computer cluster, but also harnessing the processing load assigned to each by operating on carefully-crafted data summaries, (ii) vertical scalability, i.e., scaling the computation to very high numbers of processed streams and (iii) federated scalability i.e., scaling the computation beyond single clusters and clouds by controlling the communication required to answer global queries posed over a number of potentially geo-dispersed clusters.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-05-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2020-
Θεματική ΚατηγορίαData stream managementen
Βιβλιογραφική ΑναφοράAntonios Kontaxakis, "Design and implementation of a distributed synopsis data engine on Apache Flink", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΑντώνιος Κονταξάκης, "Σχεδίαση και υλοποίηση ενός κατανεμημένου συστήματος συνόψεων στο Apache Flink", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά