Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Computational approaches and data analytics in financial services: A literature review

Andriosopoulos Dimitris, Doumpos Michail, Pardalos, Panos M., 1954-, Zopounidis Konstantinos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9B8281B9-2152-469C-B630-45D4C70C337D-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1080/01605682.2019.1595193-
Αναγνωριστικόhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01605682.2019.1595193-
Γλώσσαen-
Μέγεθος20 pagesen
ΤίτλοςComputational approaches and data analytics in financial services: A literature reviewen
ΔημιουργόςAndriosopoulos Dimitrisen
ΔημιουργόςDoumpos Michailen
ΔημιουργόςΔουμπος Μιχαηλel
ΔημιουργόςPardalos, Panos M., 1954-en
ΔημιουργόςZopounidis Konstantinosen
ΔημιουργόςΖοπουνιδης Κωνσταντινοςel
ΕκδότηςTaylor & Francisen
ΠερίληψηThe level of modeling sophistication in financial services has increased considerably over the years. Nowadays, the complexity of financial problems and the vast amount of data require an engineering approach based on analytical modeling tools for planning, decision making, reporting, and supervisory control. This article provides an overview of the main financial applications of computational and data analytics approaches, focusing on the coverage of the recent developments and trends. The overview covers different methodological tools and their uses in areas, such as portfolio management, credit analysis, banking, and insurance.en
ΤύποςΑνασκόπησηel
ΤύποςReviewen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2020-05-28-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαData analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαFinancial modelingen
Θεματική ΚατηγορίαFinancial servicesen
Θεματική ΚατηγορίαRisk managementen
Βιβλιογραφική ΑναφοράD. Andriosopoulos, M. Doumpos, P.M. Pardalos and C. Zopounidis, "Computational approaches and data analytics in financial services: A literature review," J. Oper. Res. Soc., vol. 70, no. 10, pp. 1581-1599, May 2019. doi: 10.1080/01605682.2019.1595193en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά