![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/333B5C74-2FA2-4221-8E01-00EE5DC1762E | ||
| Έτος | 2019 | ||
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Γεώργιος-Κωνσταντίνος Γαϊτανάκης, "Ηλεκτρο-οπτικά συστήματα ιχνηλάτησης εναέριων στόχων (IRST) & σύντηξη δεδομένων (Data Fusion) ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης,Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, Χανιά, Ελλάς, 2019 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.85382 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Η παρούσα διπλωματική διατριβή έχει ως στόχο να μελετήσει νέες μεθόδους και προσεγγίσεις όσον αφορά την Ιχνηλάτηση εναέριων στόχων. Ο 21ος αιώνας έχοντας φέρει μια ριζική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο διαμορφώνεται το σύγχρονο πεδίο μάχης, καλεί να γίνουν συνετές και ορθές επιλογές από δυνάμεις & επιτελεία όσον αφορά τις τεχνολογίες στις οποίες θα επενδύσουν, έτσι ώστε πάνω σε αυτές να βασιστεί η μελλοντική διασφάλιση της εθνικής τους κυριαρχίας . Στο πρώτο μέρος της παρούσας διατριβής γίνεται ανάλυση των ηλεκτρο-οπτικών συστημάτων IRST (Infrared Search and Track), της τεχνολογίας τους, αλλά και της εκτιμώμενης επίδοσης τους ως προς την ανίχνευση δυσδιάκριτων στόχων (stealth). Γίνεται αναλυτική προσομοίωση για την εύρεση της απόστασης στην οποία IRST εγκατεστημένο σε μαχητικό αεροσκάφος, είναι ικανό να εντοπίσει εχθρικό αεροσκάφος. Η προσομοίωση γίνεται στις μπάντες 3-5μm & 8-12μm. Επιπλέον γίνεται εκτενής ανάλυση προσομοιώσεων χρήσεων της υπέρυθρης ακτινοβολίας για διάφορες εφαρμογές εντοπισμού εναέριων στόχων ,είτε για αντιβαλλιστική άμυνα με χρήση δορυφόρων είτε για εντοπισμό εναέριων στόχων από επίγεια συστήματα (MANPADS). Το δεύτερο μέρος της διπλωματικής εστιάζει στην σύντηξη δεδομένων (Data Fusion) και πως αυτή μπορεί να γίνει πολλαπλασιαστής ισχύος στο σύγχρονο πεδίο μάχης. Στο πολυαισθητηριακό σύγχρονο πεδίο μάχης δεδομένα από διαφορετικούς αισθητήρες μπορούν να μεταμορφωθούν σε μια κοινή μορφή(ένα κοινό σύστημα) και να συμπτυχθούν με στατιστικές μεθόδους, με σκοπό να αποσπαστεί το μέγιστο ποσό πληροφορίας, έτσι ώστε να επιτευχθεί η βέλτιστη εκτίμηση θέσης & χαρακτηριστικών ενός στόχου. Αυτό ακριβώς είναι το Data Fusion ή σύντηξη δεδομένων. Πέραν από τις δύο διαφορετικές μαθηματικές μεθόδους σύντηξης δεδομένων οι οποίες αναλύονται γίνεται και ανάλυση προσομοίωσης σε Matlab συνεργασίας IRST και RADAR με σύντηξη των δεδομένων τους ως προς κοινό στόχο τον οποίο ιχνηλατούν.Ακολουθεί η αξιολόγηση της ιχνηλάτησης του στόχου από τον κάθε αισθητήρα ξεχωριστά αλλά και από την κάθε μέθοδο σύντηξης ώστε να αξιολογηθεί το σφάλμα εκτίμησης και να βρεθεί η βέλτιστη μέθοδος.
Copyright © DIAS 2013
