Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Experimental study of simultaneous localization & mapping algorithms on the Turtlebot platform

Andrianakis Emmanouil

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/34408F3A-5075-43CE-ACA2-ED9C57DDA56D-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84767-
Languageen-
Extent52 pagesen
TitleExperimental study of simultaneous localization & mapping algorithms on the Turtlebot platformen
TitleΠειραματική μελέτη αλγορίθμων ταυτόχρονου εντοπισμού θέσης & χαρτογράφησης στην πλατφόρμα Turtlebotel
CreatorAndrianakis Emmanouilen
CreatorΑνδριανακης Εμμανουηλel
Contributor [Thesis Supervisor]Bletsas Aggelosen
Contributor [Thesis Supervisor]Μπλετσας Αγγελοςel
Contributor [Committee Member]Kalaitzakis Konstantinosen
Contributor [Committee Member]Καλαϊτζακης Κωνσταντινοςel
Contributor [Committee Member]Lagoudakis Michailen
Contributor [Committee Member]Λαγουδακης Μιχαηλel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryThis work merges robotics and radio frequency identification (RFID) technologies, with the goal to enable precise RFID tag localization. A low-cost robotic platform was used to create a mobile robot equipped with multiple modules for RFID inventorying and enhanced perception of robot’s environment. Various modifications were performed on the robot, so it could support all the additional modules. Open source software was exploited for the creation of accurate maps and estimation of the robot’s pose. Prior art localization methods, based on optimization and particle filtering were exploited, using phase measurements of the RF signal. Implementation and experimental results showed mean location estimation error of 0.2 m and 0.04 m, for two dimensions and one dimension, respectively. Execution times suggest that for robot velocity of 10 cm/sec, the offered implementations were real time. en
Content SummaryΣτην εργασία αυτή συνδυάζονται τεχνολογίες ρομποτικής και Radio Frequency IDentification (RFID), έτσι ώστε να δοθεί η δυνατότητα ακριβούς εντοπισμού της θέσης των ετικετών RFID. Για να επιτευχθεί αυτό, χρησιμοποιήθηκε μια χαμηλού κόστους ρομποτική πλατφόρμα και δημιουργήθηκε ένα κινητό ρομπότ με πληθώρα περιφερειακών, τα οποία προσφέρουν δεδομένα για τις RFID ετικέτες και το περιβάλλον, στο οποίο βρίσκεται το ρομπότ. Έγιναν αρκετές τροποποιήσεις στην πλατφόρμα για να μπορεί να υποστηρίξει τα επιπλέον περιφερειακά και χρησιμοποιήθηκε λογισμικό ανοιχτού κώδικα για την δημιουργία χαρτών καθώς και για την εκτίμηση θέσης και προσανατολισμού του ρομπότ. Αξιοποιήθηκαν μετρήσεις φάσης του RF σήματος λήψης μέσω εμπορικού αναγνώστη, σε συνδυασμό με αλγορίθμους εντοπισμού θέσης από την βιβλιογραφία, βασισμένους σε μεθόδους βελτιστοποίησης και σε φίλτρα σωματιδίων. Η υλοποίηση και πειραματική μελέτη έδειξαν μέσο σφάλμα εκτίμησης θέσης ετικετών 0.2m και 0.04m, σε δύο διαστάσεις και μία διάσταση, αντίστοιχα. Σχετικά με τους χρόνους εκτέλεσης μπορούμε να συμπεράνουμε ότι οι υλοποιήσεις για κίνηση του ρομπότ με ταχύτητες 10cm/sec έγιναν σε πραγματικό χρόνο. el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2020-02-26-
Date of Publication2020-
SubjectRoboticsen
SubjectRobot Operating Systemen
SubjectRFIDen
SubjectLocalizationen
SubjectSLAMen
SubjectParticle filtersen
SubjectRadio Frequency Idedificationen
SubjectTurtleboten
Bibliographic CitationEmmanouil Andrianakis, "Experimental study of simultaneous localization & mapping algorithms on the Turtlebot platform", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en
Bibliographic CitationΕμμανουήλ Ανδριανάκης, "Πειραματική μελέτη αλγορίθμων ταυτόχρονου εντοπισμού θέσης & χαρτογράφησης στην πλατφόρμα Turtlebot", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el

Available Files

Services

Statistics