Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Formulation and solution of complex supply chain management problems using metaheuristic algorithms

Rapanaki Emmanouela

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/D5AA912A-5504-4DCF-BBD7-F1E90F920684-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.84764-
Languageel-
Extent258 σελίδεςel
TitleΜοντελοποίηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μεθευρετικών αλγορίθμωνel
TitleFormulation and solution of complex supply chain management problems using metaheuristic algorithmsen
CreatorRapanaki Emmanouelaen
CreatorΡαπανακη Εμμανουελαel
Contributor [Thesis Supervisor]Marinakis Ioannisen
Contributor [Thesis Supervisor]Μαρινακης Ιωαννηςel
Contributor [Committee Member]Stavroulakis Georgiosen
Contributor [Committee Member]Σταυρουλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Mygdalas Athanasiosen
Contributor [Committee Member]Μυγδαλας Αθανασιοςel
Contributor [Committee Member]Matsatsinis Nikolaosen
Contributor [Committee Member]Ματσατσινης Νικολαοςel
Contributor [Committee Member]Antoniadis Aristomenisen
Contributor [Committee Member]Αντωνιαδης Αριστομενηςel
Contributor [Committee Member]Σαχαρίδης Γεώργιοςel
Contributor [Committee Member]Σιφαλέρας Άγγελοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΔιδακτορική διατριβή που υπεβλήθη για την μερική ικανοποίηση των απαιτήσεων για την απόκτηση διδακτορικού διπλώματος στη Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΈνας από τους κύριους στόχους της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η μοντελοποίηση ενός προβλήματος δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες με χρήση ενεργειακών στόχων, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους που προέρχονται από πραγματικές συνθήκες. Επειδή τα προβλήματα που προέκυψαν έχουν παραπάνω από ένα στόχους, η μοντελοποίηση τους έγινε ως πολυαντικειμενικά ενεργειακά προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες. Έτσι, δημιουργήθηκαν, παρουσιάζονται και αναλύονται τέσσερα νέα προβλήματα. Στα τέσσερα νέα πολυαντικειμενικά ενεργειακά προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων με πολλαπλές αποθήκες που προτείνονται, για τον υπολογισμό της κατανάλωσης καυσίμου, εκτός από τη διανυόμενη απόσταση και το βάρος του φορτίου που μεταφέρεται, λαμβάνονται υπόψη και επιπλέον παράμετροι διαδρομής, οι οποίες είναι εύκολο να συλλεχθούν και δεν σχετίζονται με το είδος και τα χαρακτηριστικά του οχήματος. Για να επιλυθούν τα παραπάνω προβλήματα, στα πλαίσια της παρούσας διδακτορικής διατριβής, υλοποιήθηκε και χρησιμοποιήθηκε ένας αριθμός από εξελικτικούς αλγόριθμους και αλγόριθμους εμπνευσμένους από τη φύση. Ένας από τους κύριους στόχους της παρούσας διδακτορικής διατριβής ήταν η ενσωμάτωση νέων διαδικασιών και μεθόδων σε διάφορους εξελικτικούς αλγορίθμους, ώστε να παράξουν όσο το δυνατό καλύτερα αποτελέσματα. el
Type of ItemΔιδακτορική Διατριβήel
Type of ItemDoctoral Dissertationen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
Date of Item2020-02-25-
Date of Publication2020-
SubjectΑλγόριθμοι εμπνευσμένοι από τη Φύσηel
SubjectNature inspired algorithmsen
SubjectSupply chain managementen
SubjectΔιαχείρηση της εφοδιαστικής αλυσίδαςel
SubjectΜεθευρετικοί Αλγόριθμοιel
SubjectMetaheuristic algortihmsel
SubjectΠρόβλημα Δρομολόγησης Οχημάτωνel
SubjectVehicle routing problemel
Bibliographic CitationΕμμανουέλα Ραπανάκη, "Μοντελοποίηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μεθευρετικών αλγορίθμων", Διδακτορική Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020el
Bibliographic CitationEmmanouela Rapanaki, "Formulation and solution of complex supply chain management problems using metaheuristic algorithms", Doctoral Dissertation, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2020en

Available Files

Services

Statistics