Παύλος Γιακουμάκης, "TensorGlue: a framework for FPGA-based deep learning design", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83920
Σε ένα deep learning framework, ο σχεδιαστής δημιουργεί μια περιγραφή της αρχιστεκτονικής του Νευρωνικού Δικτύου με τη μορφή υπολογιστικών γράφων. Το εργαλείο έχει τη δυνατότητα να επεξεργαστεί τον γράφο και να τον εκτελέσει αποδοτικά σε fixed-hardware, ή να δημιουργήσει και να εκτελέσει έναν γράφο για την εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου. Ωστόσο, οι γράφοι περιγράφουν το πρόβλημα με ένα πολύ βολικό τρόπο, που βρίσκεται πολύ κοντά στη διαδικασία της σχεδίασης hardware. Υπάρχει εγγενώς η δυνατότητα να επεξεργαστούμε τον γράφο και να δημιουργήσουμε το ίδιο το hardware, αντί απλά να τον τρέξουμε σε fixed-hardware πόρους.Σε αυτή την εργασία, σχεδιάσαμε και υλοποιήσαμε ένα νέο framework που μοιαζει με τα deep learning frameworks αλλα δημιουργεί hardware με τη μορφή συνθέσιμης C++.