Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Customer satisfaction prediction in the shipping industry with hybrid meta-heuristic approaches

Bekiros, Stelios, Loukeris Nikolaos, Matsatsinis Nikolaos, Bezzina, Frank

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/64C9C9B2-7B3D-4CCD-B96E-DF5A28348FAB-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/s10614-018-9842-5-
Αναγνωριστικόhttps://link.springer.com/article/10.1007/s10614-018-9842-5-
Γλώσσαen-
Μέγεθος21 pagesen
ΤίτλοςCustomer satisfaction prediction in the shipping industry with hybrid meta-heuristic approachesen
ΔημιουργόςBekiros, Steliosen
ΔημιουργόςLoukeris Nikolaosen
ΔημιουργόςΛουκερης Νικολαοςel
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΔημιουργόςBezzina, Franken
ΕκδότηςSpringer Nature [academic journals on nature.com]en
ΠερίληψηOptimization and prediction of customer satisfaction in the shipping industry impacts immensely upon strategic planning and consequently on the targeted market share of a corporation. In shipping industry, accurate measures of customer satisfaction are usually very cumbersome to elaborate. In this work we aim to reveal the most effective optimization methods, employing artificial intelligence approaches such as rough sets, neural networks, advanced classification methods as well as multi-criteria analysis under a comparative framework vis-à-vis their forecasting performance.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-11-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαData miningen
Θεματική ΚατηγορίαDecision support systemsen
Θεματική ΚατηγορίαMulti-criteria decision analysisen
Θεματική ΚατηγορίαNeural networksen
Θεματική ΚατηγορίαPreference modelsen
Θεματική ΚατηγορίαRough setsen
Θεματική ΚατηγορίαShippingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. Bekiros, N. Loukeris, N. Matsatsinis and F. Bezzina, "Customer satisfaction prediction in the shipping industry with hybrid meta-heuristic approaches," Comput. Econ., vol. 54, no. 2, pp. 647-667, Aug. 2019. doi: 10.1007/s10614-018-9842-5en

Υπηρεσίες

Στατιστικά