Αναζήτηση

Πλοήγηση

• Κοινότητες
• Συγγραφείς
• Έτος
• Τίτλοι
• Θέματα

Ο Χώρος μου

• Είσοδος

Ανίχνευση [προαιρετικά και ταξινόμηση] επικίνδυνων αντικειμένων σε χρόνο πραγματικό (real time) από δεδομένα video, με χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης

Tsavalis Nikolaos

Πλήρης Εγγραφή

---

Περίληψη

Στην παρούσα διατριβή θα γίνει μία ιστορική αναδρομή της υπολογιστικής όρασης (computer vision) και των δυνατοτήτων που προσφέρει σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και επιστημών, μέσω των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (ΣΝΔ). Θα αναπτυχθούν οι έννοιες της αρχιτεκτονικής δομής και τα επίπεδα (layers) των ΣΝΔ καθώς και οι τεχνικές εκπαίδευσης (training), χωρικής υποδειγματοληψίας (pooling), κανονικοποίησης (normalisation) και ενεργοποίησης (activation) που τα διέπουν. Θα δοθεί ο παραγόμενος κώδικας γραμμένος σε γλώσσα προγραμματισμού Python και οι τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την αναγνώριση τυχόν οπλισμού, αρχικά σε στατική εικόνα και στη συνέχεια σε βίντεο. Μέσω labelled data, θα υπάρξει η δυνατότητα αναγνώρισης του παραπάνω οπλισμού με αναγραφή του τύπου αυτού και τυχόν άλλων χαρακτηριστικών του όπλου.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες