Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A tissue classification approach for brain tumor segmentation using MRI

Seferlis Stavros, Zarifis Georgios, Giakos George C., Pezoulas Vasileios, Zervakis Michail, Pologiorgi Ifigeneia, Tsalikis, George

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9662CD77-E1D1-4407-B7D4-90B182FFDF1C-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/IST.2017.8261542-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8261542-
Γλώσσαen-
Μέγεθος7 pagesen
ΤίτλοςA tissue classification approach for brain tumor segmentation using MRIen
ΔημιουργόςSeferlis Stavrosen
ΔημιουργόςZarifis Georgiosen
ΔημιουργόςGiakos George C.en
ΔημιουργόςPezoulas Vasileiosen
ΔημιουργόςΠεζουλας Βασιλειοςel
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΔημιουργόςPologiorgi Ifigeneiaen
ΔημιουργόςΠολογιωργη Ιφιγενειαel
ΔημιουργόςTsalikis, Georgeen
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηInnovative practices in the sector of medical imaging are nowadays applied in order to upgrade the medical services provided to individuals, giving answers to crucial medical issues, something impossible in the past. Brain tumor segmentation consists of separating the different tumor tissues (solid or active tumor, edema, and necrosis) from normal brain tissues such as white/white matter and cerebrospinal fluid. The present article attempts to provide an application of these practices on brain tumor segmentation using MRI data. More specifically, a new skull stripping method is proposed based on the Normalized-cut (N-cut) algorithm and then a histogram classification approach is applied on the skull-free images for a more accurate brain tumor segmentation alongside with an entropy filter for highlighting the necrotic tissue.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-10-03-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαBrain tumor segmentationen
Θεματική ΚατηγορίαHistogram classificationen
Θεματική ΚατηγορίαMRIen
Θεματική ΚατηγορίαN-cuten
Θεματική ΚατηγορίαSkull-strippingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράV.C. Pezoulas, M. Zervakis, I. Pologiorgi, S. Seferlis, G.M. Tsalikis, G. Zarifis and G.C. Giakos, "A tissue classification approach for brain tumor segmentation using MRI," in 2017 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, 2018, pp. 1-6. doi: 10.1109/IST.2017.8261542en

Υπηρεσίες

Στατιστικά