Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών

Badogiannis Nikolaos

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/AD2CBAC0-71D0-4E6A-841C-72E9C64B4671-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.83273-
Γλώσσαel-
Μέγεθος78 σελίδεςel
ΤίτλοςΕνσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών el
ΤίτλοςReal time embedded system for holes detection in fish farming netsen
ΔημιουργόςBadogiannis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜπαδογιαννης Νικολαοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Dollas Apostolosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δολλας Αποστολοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zervakis Michailen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζερβακης Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Παπανδρουλάκης Νικόλαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Papandroulakis Nikolaosen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηΤεχνικές επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιούνται συχνά στη βιομηχανία για τον ποιοτικό έλεγχο προϊόντων. Η πολυπλοκότητα τους καθιστά απαραίτητη την αναζήτηση μεθόδων επιτάχυνσης των τεχνικών αυτών σε hardware ώστε να είναι εφικτή η χρήση τους σε ενσωματωμένα συστήματα πραγματικού χρόνου με μικρή κατανάλωση ενέργειας. Ένα τέτοιο πρόβλημα μελετά η παρούσα διπλωματική, καθώς αναζητούνται τεχνικές οι οποίες θα οδηγήσουν στην ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση ενός ενσωματωμένου συστήματος πραγματικού χρόνου με χαμηλό χρόνο εκτέλεσης και κατανάλωση ενέργειας. Αφού μοντελοποιήθηκαν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν Template Matching και Edge Detection σε Matlab, έγιναν πειράματα για να διαπιστωθεί κατά πόσο είναι εφικτή η χρήση τους σε ένα τέτοιο πρόβλημα. Έπειτα υλοποιήθηκαν σε FPGA για την εξαγωγή συμπερασμάτων όσο αφορά την κατανάλωση ενέργειας, την απαιτούμενη δέσμευση πόρων και το συνολικό χρόνο εκτέλεσης.el
ΠερίληψηImage processing techniques are used by the industry for the quality control of the products. Their complexity demands research on methods that can accelerate these techniques on hardware and make possible their use on real time embedded systems with low power consumption. This thesis diploma studies image processing methods for the detection of holes on fish farming nets. The main purpose of this thesis is to design a real time embedded system with low execution time and power consumption. Once implemented algorithms that use Template Matching and Edge Detection techniques, we studied them experimentally using Matlab to detect if they can be used for this purpose. Then we implemented our algorithms on FPGA and checked their demands on resources, power consumption and total execution time. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-09-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαΕπεξεργασία εικόναςel
Θεματική ΚατηγορίαImage processingen
Θεματική ΚατηγορίαReal timeen
Θεματική ΚατηγορίαFish netsen
Θεματική ΚατηγορίαEmbedded systemen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΝικόλαος Μπαδογιάννης, "Ενσωματωμένο πραγματικού χρόνου σύστημα για ανίχνευση οπών σε δίχτυα ιχθυοκαλλιεργειών ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Βιβλιογραφική ΑναφοράNikolaos Badogiannis, "Real time embedded system for holes detection in fish farming nets", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά