URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/93856ECD-BA15-4BD7-882A-1B2077C14954 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/IST.2018.8577175 | - |
Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/8577175 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 5 pages | en |
Τίτλος | Space target motion salient classification using polarimetric retina vision sensing principles | en |
Δημιουργός | Beninati Anthony | en |
Δημιουργός | Douard Nicolas | en |
Δημιουργός | Bauman Gloria | en |
Δημιουργός | Hoogerhyde Jonathan | en |
Δημιουργός | Passalaris Anargiros | en |
Δημιουργός | Giakos Zoe | en |
Δημιουργός | Nowak Martin | en |
Δημιουργός | Shrestha Suman | en |
Δημιουργός | Mohamed Hussam Eldin | en |
Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
Δημιουργός | Livanos Georgios | en |
Δημιουργός | Λιβανος Γεωργιος | el |
Δημιουργός | Giakos George C. | en |
Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
Περίληψη | A new remote sensing retina vision system aimed at classifying rapid moving objects, such as Space debris, based on their motion patterns, is presented. The purpose of this study is to investigate how different types of target complex motion patterns can be detected and discriminated with high accuracy. The remote retina vision sensing system consists of an asynchronous event-based neuromorphic camera coupled with polarization filters enabling improved detection, tracking, and discrimination, with high contrast and dynamic range; a spinning light modulating wheel, operating at varying angular frequency, is placed in front of a static target. The outcome of this study indicates that deep learning combined with Polarimetric Dynamic Vision Sensor p(DVS) principles is well suited to accurately classify targets based on distinct salient features, such as motion patterns, rapidly, at low operational bandwidth, low-power consumption, and storage. | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2019-05-22 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2018 | - |
Θεματική Κατηγορία | Complex motion patterns | en |
Θεματική Κατηγορία | Deep learning | en |
Θεματική Κατηγορία | Detection and classification of targets | en |
Θεματική Κατηγορία | Detection and discrimination of non-cooperative Space target | en |
Θεματική Κατηγορία | Neuromorphic imaging | en |
Θεματική Κατηγορία | Polarimetric Dynamic Vision Sensor p(DVS) | en |
Θεματική Κατηγορία | Salient features detection | en |
Θεματική Κατηγορία | Space debris | en |
Θεματική Κατηγορία | Retina vision sensors | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | A. Beninati, N. Douard, G. Bauman, J. Hoogerhyde, A. Passalaris, Z. Giakos, M. Nowak, S. Shrestha, H. E. Mohamed, M. Zervakis, G. Livanos and G. Giakos, "Space target motion salient classification using polarimetric retina vision sensing principles," in IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, 2018. doi: 10.1109/IST.2018.8577175 | en |