Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάπτυξη και εκτίμηση των παραμέτρων μη γραμμικών μοντέλων εξισώσεων κατάστασης, προσομοίωσης της αναχαίτισης καρκινικών όγκων υπό την επίδραση δύο ή περισσοτέρων διαφορετικών αντικαρκινικών φαρμάκων

Liliopoulos Sotirios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/9455525A-48A5-4AE7-9B8F-A967E2002D34-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.80671-
Γλώσσαel-
Μέγεθος182 σελίδεςel
ΤίτλοςΑνάπτυξη και εκτίμηση των παραμέτρων μη γραμμικών μοντέλων εξισώσεων κατάστασης, προσομοίωσης της αναχαίτισης καρκινικών όγκων υπό την επίδραση δύο ή περισσοτέρων διαφορετικών αντικαρκινικών φαρμάκωνel
ΤίτλοςDevelopment and parameter identification of state-space mathematical models simulating the inhibition of tumors under two or more different anticancer agentsen
ΔημιουργόςLiliopoulos Sotiriosen
ΔημιουργόςΛιλιοπουλος Σωτηριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Stavrakakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Σταυρακακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zervakis Michailen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζερβακης Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Sergaki Eleftheriaen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Σεργακη Ελευθεριαel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασία που εκπονήθηκε για τη μερική εκπλήρωση των απαιτήσεων απόκτησης του διπλώματος Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήA thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the diploma of Electrical and Computer Engineeringen
ΠερίληψηΤα τελευταία χρόνια έχουν πραγματοποιηθεί μεγάλα βήματα στην κατανόηση του καρκίνου που σε συνδυασμό με την εύρεση και εφαρμογή νέων και ικανών φαρμάκων και μεθόδων μπορούν να βελτιώσουν αισθητά το προσδόκιμο ζωής του ασθενή αλλά και να μειώσουν τις πιθανές παρενέργειες. Τα μαθηματικά και συγκεκριμένα η μαθηματική μοντελοποίηση αποτελεί ένα από τα πιο σημαντικά εργαλεία, αφού είναι δυνατόν να μοντελοποιηθεί και να προσομοιωθεί με ακρίβεια η εξέλιξη ενός καρκινικού όγκου. Η εργασία αυτή λοιπόν εστιάζει στη μελέτη, ανάπτυξη και εκτίμηση των παραμέτρων δύο μη γραμμικών μοντέλων εξισώσεων κατάστασης, προσομοίωσης της αναχαίτισης καρκινικών όγκων υπό την επίδραση ενός, δύο ή και περισσότερων διαφορετικών αντινεοπλασματικών φαρμάκων. Με τη βοήθεια της μεθόδου μη γραμμικής βελτιστοποίησης COMPLEX εκτιμώνται, αναλύονται στατιστικά και αξιολογούνται οι εκτιμώμενες τιμές των παραμέτρων των μη γραμμικών μοντέλων εξισώσεων κατάστασης για διάφορες περιπτώσεις χορήγησης αντικαρκινικών φαρμάκων είτε ως συνδυασμός είτε ως μονοθεραπεία. Οι παράμετροι των μοντέλων εκτιμώνται καλά πετυχαίνοντας πολύ καλή προσαρμογή στα πειραματικά δεδομένα και επιβεβαιώνουν την ικανότητα του εκτίμησης που φέρει ο συγκεκριμένος αλγόριθμος. Τέλος, εξετάζεται και αξιολογείται η ικανότητα των ταυτοποιημένων, πλέον, μοντέλων να πραγματοποιούν βραχυπρόθεσμες προβλέψεις της εξέλιξης μίας κακοήθους νεοπλασίας ενός, δύο και τριών εικοσιτετραώρων στο μέλλον με τα αποτελέσματα να είναι παραπάνω από ενθαρρυντικά. Το γεγονός αυτό καθιστά αυτά τα μαθηματικά μοντέλα ένα σημαντικό βοήθημα για μία εκ των προτέρων αξιολόγηση κάποιου φαρμακευτικού πλάνου με απότοκο την εξασφάλιση πολύτιμου χρόνου για τη ζωή του ασθενούς και την εξοικονόμηση χρημάτων (αποφυγή κλινικών δοκιμών και πειραμάτων).el
ΠερίληψηDuring the past years, huge steps have been made to better understand cancer. New and more powerful drugs have been developed and in combination with advances in cure methods the life expectancy of a cancer patient could be significantly prolonged. Mathematics and specifically mathematical modeling are considered one of the most important tools, since cancer growth can be modeled and simulated with great accuracy. This thesis focuses on the study, development and parameter identification of two nonlinear state-space mathematical models, simulating the inhibition of tumors under one, two or more different anticancer agents. Using COMPLEX, a nonlinear optimization technique developed by M. J. Box the pharmacodynamic parameters of the models are estimated, statistically analyzed and evaluated for several different cases of drug schedules. Models parameters are well estimated, achieving good fit with the actual tumor data and validating the algorithm’s ability to estimate nonlinear model parameters. Moreover, the ability of each of the identified models to operate short-term predictions (one, two and three steps ahead in the future) of the tumor growth is investigated and can be confirmed through several experiments. Such a fact is of great importance, since it could significantly help in pre-clinical testing and modification of a chemotherapy schedule prolonging patient's life expectancy, improving his quality of life and saving money.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2019-02-04-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2019-
Θεματική ΚατηγορίαΜη γραμμική βελτιστοποίησηel
Θεματική ΚατηγορίαNon linear optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαΜοντέλα εξισώσεων κατάστασηςel
Θεματική ΚατηγορίαState-space mathematical modelsen
Θεματική ΚατηγορίαΦαρμακοκινητικό/φαρμακοδυναμικό μοντέλοel
Θεματική ΚατηγορίαPharmacokinetic/Pharmacodynamic modelen
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψη εξέλιξης καρκινικού όγκουel
Θεματική ΚατηγορίαTumor growth predictionen
Θεματική ΚατηγορίαΜοντέλο αναχαίτισης του καρκινικού όγκουel
Θεματική ΚατηγορίαΜέθοδος COMPLEXel
Θεματική ΚατηγορίαCOMPLEX methoden
Θεματική ΚατηγορίαΕκτίμηση παραμέτρωνel
Θεματική ΚατηγορίαParameter identificationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΣωτήριος Λιλιόπουλος, "Ανάπτυξη και εκτίμηση των παραμέτρων μη γραμμικών μοντέλων εξισώσεων κατάστασης, προσομοίωσης της αναχαίτισης καρκινικών όγκων υπό την επίδραση δύο ή περισσοτέρων διαφορετικών αντικαρκινικών φαρμάκων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2019el
Βιβλιογραφική ΑναφοράSotirios Liliopoulos, "Development and parameter identification of state-space mathematical models simulating the inhibition of tumors under two or more different anticancer agents", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2019el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά