Η εργασία αυτή αφορά την ανάπτυξη μιας πολυκριτήριας μεθοδολογίας και ενός συστήματος συστάσεων, το οποίο βασιζόμενο στο προφίλ και τις απαιτήσεις των χρηστών (παικτών ηλεκτρονικών παιχνιδιών) και λαμβάνοντας υπόψη του τα χαρακτηριστικά των παιχνιδιών, θα αξιολογεί και θα προτείνει εκείνα τα ηλεκτρονικά παιχνίδια(video games) που θα του ταιριάζουν. Για την υλοποίηση του συστήματος έγινε χρήση του Steam Web Api για την εξαγωγή στοιχείων για τους χρήστες που είχαν το προφίλ τους δημόσιο. Παράλληλα αντλήθηκαν πληροφορίες για τα ηλεκτρονικά παιχνίδια και από άλλες ιστοσελίδες. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία των προφίλ των χρηστών και των παιχνιδιών και εν συνεχεία στη δημιουργία των σχετικών πολυκριτήριων πινάκων. Έγινε ανάλυση του δείγματος και εξόρυξη δεδομένων με χρήση τεχνικών συσταδοποίησης και ταξινόμησης. Με χρήση της Utastar και του αλγορίθμου k-means δημιουργείται μια λίστα προτεινόμενων παιχνιδιών για κάθε χρήστη της πλατφόρμας.