Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A genetically optimized neural classifier applied to numerical pile integrity tests considering concrete piles

Protopapadakis Eftychios, Schauer Marco, Pierri Erika, Doulamis Anastasios, Stavroulakis Georgios, Böhrnsen, Jens Uwe, Langer Sabine Christine

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E3804C1D-C1A2-4245-ABBC-D6EC1FC0900B-
Αναγνωριστικόhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045794915002321?via%3Dihub-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1016/j.compstruc.2015.08.005-
Γλώσσαen-
Μέγεθος12 pagesen
ΤίτλοςA genetically optimized neural classifier applied to numerical pile integrity tests considering concrete pilesen
ΔημιουργόςProtopapadakis Eftychiosen
ΔημιουργόςΠρωτοπαπαδακης Ευτυχιοςel
ΔημιουργόςSchauer Marcoen
ΔημιουργόςPierri Erikaen
ΔημιουργόςDoulamis Anastasiosen
ΔημιουργόςΔουλαμης Αναστασιοςel
ΔημιουργόςStavroulakis Georgiosen
ΔημιουργόςΣταυρουλακης Γεωργιοςel
ΔημιουργόςBöhrnsen, Jens Uween
ΔημιουργόςLanger Sabine Christineen
ΕκδότηςElsevieren
ΠερίληψηA genetically optimized neural detector is utilized for the identification of structural defects in concrete piles. The proposed methodology is applied on numerically generated data, involving two major defect types. A coupled finite element and scaled boundary finite element method approach is used to model the pile and its surrounding soil. The oscillation patterns, produced on the surface of the pile, depend strongly on the introduced defect type. The proposed defect detection system provides information about the type and the placement of the defect(s), given the surface's oscillation patterns.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-11-16-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαImpact-echoen
Θεματική ΚατηγορίαIsland genetic algorithmen
Θεματική ΚατηγορίαLow strain methoden
Θεματική ΚατηγορίαNeural networks optimizationen
Θεματική ΚατηγορίαPile integrity testen
Θεματική ΚατηγορίαScaled boundary finite element methoden
Βιβλιογραφική ΑναφοράE. Protopapadakis, M. Schauer, E. Pierri, A. D. Doulamis, G. E. Stavroulakis, J.-U. Böhrnsen and S. Langer, "A genetically optimized neural classifier applied to numerical pile integrity tests considering concrete piles," Comput. Struct., vol. 162, pp. 68-79, Jan. 2016. doi: 10.1016/j.compstruc.2015.08.005en

Υπηρεσίες

Στατιστικά