Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Stacking of network based classifiers with application in breast cancer classification

Sfakianakis Stylianos, Bei Aikaterini, Zervakis Michail

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/461F1A76-FB1C-481C-823C-A91D78613D6C-
Αναγνωριστικόhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32703-7_214-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-32703-7_214-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςStacking of network based classifiers with application in breast cancer classificationen
ΔημιουργόςSfakianakis Stylianosen
ΔημιουργόςΣφακιανακης Στυλιανοςel
ΔημιουργόςBei Aikaterinien
ΔημιουργόςΜπεη Αικατερινηel
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΕκδότηςSpringer Verlagen
ΠερίληψηIn this study we present the use of existing biological knowledge in the form of biological networks for the construction of a two level classification scheme. At the first level base classifiers are built using a given list of candidate “biomarkers” and the topology of the biological network. In particular, the network structure is taken into account by a search strategy based on random walks for the selection of the genes used in these classifiers. At the second level, a metaclassifier is trained to combine in the best possible way the results of the base classifiers. The proposed approach therefore aims to strengthen the classification ability of the initial list of genes and provide more robust generalization guarantees. Our methodology is explained in full detail and promising results in Breast Cancer related scenarios are presented.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-11-02-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαBiological networksen
Θεματική ΚατηγορίαBreast canceren
Θεματική ΚατηγορίαEnsemble learningen
Θεματική ΚατηγορίαPage ranken
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. Sfakianakis, E. S. Bei and M. Zervakis, "Stacking of network based classifiers with application in breast cancer classification," in 14th Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing, 2016, pp. 1079-1084. doi: 10.1007/978-3-319-32703-7_214en

Υπηρεσίες

Στατιστικά