Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Stock trend forecasting in turbulent market periods using neuro-fuzzy systems

Atsalakis Georgios, Protopapadakis Eftychios, Valavanis, Kimon P

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/BA81023E-7CC7-47E3-A830-4C7763F4F178-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/s12351-015-0197-6-
Αναγνωριστικόhttps://link.springer.com/article/10.1007/s12351-015-0197-6-
Γλώσσαen-
Μέγεθος25 pagesen
ΤίτλοςStock trend forecasting in turbulent market periods using neuro-fuzzy systemsen
ΔημιουργόςAtsalakis Georgiosen
ΔημιουργόςΑτσαλακης Γεωργιοςel
ΔημιουργόςProtopapadakis Eftychiosen
ΔημιουργόςΠρωτοπαπαδακης Ευτυχιοςel
ΔημιουργόςValavanis, Kimon Pen
ΕκδότηςSpringer Nature [academic journals on nature.com]en
ΠερίληψηThis paper presents a neuro-fuzzy based methodology to forecast short-term stock trends during turbulent stock market periods. The methodology uses two adaptive neuro-fuzzy inference systems; the controller and the stock market process. The model is based on inverse control theory that simulates the stock market dynamics; enabling 1 day ahead forecasting. The proposed methodology is tested and evaluated using real stock shares data of the New York Stock Exchange. Data demonstrates transactions that occurred during four turbulent market periods: the Black Monday of October 19, 1987, the Russian crisis of 1998, the 11th of September 2001 crisis and the credit crisis of 2008. en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-10-09-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαANFIS controlleren
Θεματική ΚατηγορίαNeuro-fuzzy based forecastingen
Θεματική ΚατηγορίαStock market crisisen
Θεματική ΚατηγορίαStock market forecastingen
Θεματική ΚατηγορίαStock price forecastingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράG. S. Atsalakis, E. E. Protopapadakis and K. P. Valavanis, "Stock trend forecasting in turbulent market periods using neuro-fuzzy systems," Oper. Res., vol. 16, no. 2, pp. 245-269, Jul. 2016. doi: 10.1007/s12351-015-0197-6en

Υπηρεσίες

Στατιστικά