Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Αναλυτικές μεθοδολογίες πρόβλεψης της πτώχευσης των επιχειρήσεων στον κλάδο της ενέργειας: συγκριτική αξιολόγηση σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις

Iliaki Georgia

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E284D4D6-BB2C-47AA-A4BA-09C20C424B60-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.78962-
Γλώσσαel-
Μέγεθος75 σελίδεςel
ΤίτλοςAnalytical methodologies for business failure prediction in the energy sector. A comparative analysis for European Companiesen
ΤίτλοςΑναλυτικές μεθοδολογίες πρόβλεψης της πτώχευσης των επιχειρήσεων στον κλάδο της ενέργειας: συγκριτική αξιολόγηση σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις el
ΔημιουργόςIliaki Georgiaen
ΔημιουργόςΗλιακη Γεωργιαel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Doumpos Michaelen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δουμπος Μιχαηλel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Atsalakis Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ατσαλακης Γεωργιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΔιπλωματική Εργασία που συντάχθηκε στα πλαίσια των σπουδών στο τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης στο Πολυτεχνείο Κρήτηςel
ΠερίληψηΗ παρούσα έρευνα αναφέρεται στον Ευρωπαϊκό ενεργειακό τομέα και τα σχέδια για ενοποίησή του αλλά κυρίως αποτελεί επέκταση αυτής των Doumpos et al. (2017) και εξετάζει διαφορετικές αναλυτικές μεθόδους πρόβλεψης χρεοκοπίας σε ένα πολύ μεγάλο δείγμα από διαφορετικές χώρες της Ευρώπης και διαφορετικούς κλάδους. Το δείγμα αναφέρεται στην χρονική περίοδο 2012 έως 2016. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται είναι μέθοδοι διακριτικής ανάλυσης (γραμμικής και τετραγωνικής), λογιστικής παλινδρόμησης, δέντρων ταξινόμησης (απλά, boosted και bagged) και μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης (νευρωνικά δίκτυα και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης). Από την εφαρμογή των μεθόδων στην απαρτία του δείγματος, σε συγκεκριμένους κλάδους και χώρες διαπιστώθηκε πως η ανάλυση ολόκληρου του δείγματος ήταν αποτελεσματικότερη και πως η μέθοδος που υπερτερούσε ήταν τα bagged δέντρα. Από την άλλη, στην ανάλυση κλάδων και χωρών η καλύτερη μέθοδος ήταν τα νευρωνικά δίκτυα.el
ΠερίληψηThis study references the European energy sector and the plans for a united European energy sector but its primary purpose is to extend the paper of Doumpos et al (2017) and investigates different analytical methodologies for financial distress prediction in a very large sample from different European countries and energy sectors. The data spans between the period of 2012-2016. The methodologies used are discriminant analysis (linear and quadratic), logistic regression, classification trees (simple, boosted and bagged) and machine learning methods (neural networks and support vector machines). All the methods were applied on the whole sample at first and after on specific energy sectors and countries. Whole sample analysis proved more effective than country and sector analysis and the most accurate method was the bagged trees. For the sector and country analysis the most effective method was the neural networks. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-10-05-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2018-
Θεματική ΚατηγορίαΔέντρα ταξινόμησηςel
Θεματική ΚατηγορίαΜηχανές διανυσμάτων υποστήριξηςel
Θεματική ΚατηγορίαΝευρωνικά δίκτυαel
Θεματική ΚατηγορίαΛογιστική παλινδρόμησηel
Θεματική ΚατηγορίαΔιακριτική ανάλυσηel
Θεματική ΚατηγορίαΑναλυτικές μεθοδολογίεςel
Θεματική ΚατηγορίαΕυρωπαϊκός ενεργειακός τομέαςel
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψη πτώχευσηςel
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgia Iliaki, "Analytical methodologies for business failure prediction in the energy sector. A comparative analysis for European Companies", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεωργία Ηλιάκη, "Αναλυτικές μεθοδολογίες πρόβλεψης της πτώχευσης των επιχειρήσεων στον κλάδο της ενέργειας: συγκριτική αξιολόγηση σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά