URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/F5FC4668-DAEE-4B81-A8AE-1D8355DDD70D | - |
Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/7535902/ | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/MED.2016.7535902 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 6 pages | en |
Τίτλος | PN modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry | en |
Δημιουργός | Vrontakis Konstantinos | en |
Δημιουργός | Βροντακης Κωνσταντινος | el |
Δημιουργός | Kabianakis Andreas | en |
Δημιουργός | Καμπιανακης Ανδρεας | el |
Δημιουργός | Tsinarakis Georgios | en |
Δημιουργός | Τσιναρακης Γεωργιος | el |
Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
Περίληψη | In this paper a Petri Net (PN) based methodology for modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry processing 5 leather types is presented. The Petri net models of the production procedures are built and simulated in order to calculate specific performance measures. Then exponential smoothing method is applied in order to forecast the overall demand of the upcoming year for each product type. Finally, a scenario concerning partial change of the equipment efficiency is tested and the results obtained are compared to the ones of the initial model. | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2018-10-03 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2016 | - |
Θεματική Κατηγορία | Production | en |
Θεματική Κατηγορία | Industries | en |
Θεματική Κατηγορία | Petri nets | en |
Θεματική Κατηγορία | Smoothing methods | en |
Θεματική Κατηγορία | Predictive models | en |
Θεματική Κατηγορία | Raw materials | en |
Θεματική Κατηγορία | Process control | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | K. E. Vrontakis, A. N. Kampianakis and G. J. Tsinarakis, "PN modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry," in 24th Mediterranean Conference on Control and Automation, 2016, pp. 1284-1289.
doi: 10.1109/MED.2016.7535902 | en |