Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

PN modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry

Vrontakis Konstantinos, Kabianakis Andreas, Tsinarakis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F5FC4668-DAEE-4B81-A8AE-1D8355DDD70D-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/7535902/-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/MED.2016.7535902-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςPN modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industryen
ΔημιουργόςVrontakis Konstantinosen
ΔημιουργόςΒροντακης Κωνσταντινοςel
ΔημιουργόςKabianakis Andreasen
ΔημιουργόςΚαμπιανακης Ανδρεαςel
ΔημιουργόςTsinarakis Georgiosen
ΔημιουργόςΤσιναρακης Γεωργιοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηIn this paper a Petri Net (PN) based methodology for modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry processing 5 leather types is presented. The Petri net models of the production procedures are built and simulated in order to calculate specific performance measures. Then exponential smoothing method is applied in order to forecast the overall demand of the upcoming year for each product type. Finally, a scenario concerning partial change of the equipment efficiency is tested and the results obtained are compared to the ones of the initial model.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-10-03-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαProductionen
Θεματική ΚατηγορίαIndustriesen
Θεματική ΚατηγορίαPetri netsen
Θεματική ΚατηγορίαSmoothing methodsen
Θεματική ΚατηγορίαPredictive modelsen
Θεματική ΚατηγορίαRaw materialsen
Θεματική ΚατηγορίαProcess controlen
Βιβλιογραφική ΑναφοράK. E. Vrontakis, A. N. Kampianakis and G. J. Tsinarakis, "PN modelling, simulation, performance evaluation and production forecast of a tanning industry," in 24th Mediterranean Conference on Control and Automation, 2016, pp. 1284-1289. doi: 10.1109/MED.2016.7535902en

Υπηρεσίες

Στατιστικά