Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Assembly of gene expression networks based on a breast cancer signature

Chalepakis-Ntellis Dimitrios-Apostolos, Bei Aikaterini, Kafetzopoulos Dimitris, Zervakis Michail

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/2CD4C8C1-7DEE-4F73-BBE1-E1E186A01B16-
Αναγνωριστικόhttps://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-56154-7_7-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-56154-7_7-
Γλώσσαen-
Μέγεθος12 pagesen
ΤίτλοςAssembly of gene expression networks based on a breast cancer signatureen
ΔημιουργόςChalepakis-Ntellis Dimitrios-Apostolosen
ΔημιουργόςΧαλεπακης-Ντελλης Δημητριος-Αποστολοςel
ΔημιουργόςBei Aikaterinien
ΔημιουργόςΜπεη Αικατερινηel
ΔημιουργόςKafetzopoulos Dimitrisen
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΕκδότηςSpringer Verlagen
ΠερίληψηThe aim of this paper is to provide a snapshot of functional networks with central nodes (hubs) relying on the behavior of genes linked to a specific interaction network. Utilizing a ‘breast cancer signature’, a Bayesian approach is applied for the construction of gene interaction networks from different populations. We demonstrate that the hub genes of the differentiating network between cancer and control states can be regarded as potential markers for breast cancer. Furthermore, the differentiating subnetworks can be informative of the phenotype and provide new knowledge about the functional interactions and molecular pathways involved in breast cancer.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-06-08-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαBayesian networksen
Θεματική ΚατηγορίαBreast cancer markersen
Θεματική ΚατηγορίαGene expression networksen
Θεματική ΚατηγορίαProtein-protein interactionsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράD. A. C. Ntellis, E. S. Bei, D. Kafetzopoulos and M. Zervakis, "Assembly of gene expression networks based on a breast cancer signature," in 5th International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2017, pp. 62-73. doi: 10.1007/978-3-319-56154-7_7en

Υπηρεσίες

Στατιστικά