Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Development and testing of a micro-grid excess power production forecasting algorithms

Mavrigiannaki Angeliki, Kampelis Nikolaos, Kolokotsa Dionysia, Marchegiani Daniele, Standardi, Laura, Isidori Daniela, Christalli Cristina

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/1B444A3F-569E-48AB-9C37-A8C987EA5907-
Αναγνωριστικόhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610217347173?via%3Dihub-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.09.583-
Γλώσσαen-
Μέγεθος10 pagesen
ΤίτλοςDevelopment and testing of a micro-grid excess power production forecasting algorithmsen
ΔημιουργόςMavrigiannaki Angelikien
ΔημιουργόςΜαυριγιαννακη Αγγελικηel
ΔημιουργόςKampelis Nikolaosen
ΔημιουργόςΚαμπελης Νικολαοςel
ΔημιουργόςKolokotsa Dionysiaen
ΔημιουργόςΚολοκοτσα Διονυσιαel
ΔημιουργόςMarchegiani Danieleen
ΔημιουργόςStandardi, Lauraen
ΔημιουργόςIsidori Danielaen
ΔημιουργόςChristalli Cristinaen
ΕκδότηςElsevieren
ΠερίληψηTraditional electricity grids lack flexibility in power generation and load operation in contrast to smart-micro grids that form semi-autonomous entities with energy management capabilities. Load forecasting is invaluable to smart micro-grids towards assisting the implementation of energy management schedules for cost-efficient and secure operation. In the present paper is examined the 24h forecasting of excess production in an existing micro-grid. Alternative input parameters are considered for achieving an accurate prediction. The prediction can be used for scheduling the charging process of a thermal storage during weekends based on excess power production levels.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-06-06-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαArtificial neural networken
Θεματική ΚατηγορίαForecastingen
Θεματική ΚατηγορίαIntegrationen
Θεματική ΚατηγορίαMicro-griden
Βιβλιογραφική ΑναφοράA. Mavrigiannaki, N. Kampelis, D. Kolokotsa, D. Marchegiani, L. Standardi, D. Isidori and C. Christalli, "Development and testing of a micro-grid excess power production forecasting algorithms," in 9th International Conference on Sustainability and Energy in Buildings, 2017, pp. 654-663. doi: 10.1016/j.egypro.2017.09.583en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά