Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systems

Vrontakis Konstantinos, Kampianakis Andreas, Tsinarakis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/07DA68CE-C4A9-4B36-9849-C21A1C39F895-
Αναγνωριστικόhttps://ieeexplore.ieee.org/document/7844395/-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844395-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςA petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systemsen
ΔημιουργόςVrontakis Konstantinosen
ΔημιουργόςΒροντακης Κωνσταντινοςel
ΔημιουργόςKampianakis Andreasen
ΔημιουργόςΚαμπιανακης Ανδρεαςel
ΔημιουργόςTsinarakis Georgiosen
ΔημιουργόςΤσιναρακης Γεωργιοςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηA methodology for optimal production planning of an industry, processing multiple raw material types, is presented. Petri net modeling of production procedures, combined with stochastic forecast of upcoming demand, produce necessary input for a Mixed Integer Linear Problem (MILP) that calculates optimal production timeline according to various constraints. The methodology is developed for batch production systems with resource sharing between different types of final products, and is applied to a real case study system. en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2018-05-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαPetri netsen
Θεματική ΚατηγορίαStochastic processesen
Θεματική ΚατηγορίαBatch production systemsen
Θεματική ΚατηγορίαDemand forecastingen
Θεματική ΚατηγορίαInteger programmingen
Θεματική ΚατηγορίαLinear programmingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράK. E. Vrontakis, A. N. Kampianakis and G. J. Tsinarakis, "A petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systems," in 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2017, pp. 1136-1141. doi: 10.1109/SMC.2016.7844395en

Υπηρεσίες

Στατιστικά