Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Power transmission lines inspection using properly equipped unmanned aerial vehicle (UAV)

Zormpas Alexandros

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/CF4D9B3A-4FC3-44F4-A562-41D6A0BD47B5-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.74136-
Languageel-
Extent54 σελίδεςel
TitleΕπιθεώρηση γραμμών μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση κατάλληλα εξοπλισμένου μη επανδρωμένου αεροσκάφους (UAV)el
TitlePower transmission lines inspection using properly equipped unmanned aerial vehicle (UAV)en
CreatorZormpas Alexandrosen
CreatorΖορμπας Αλεξανδροςel
Contributor [Thesis Supervisor]Kalaitzakis Kostasen
Contributor [Thesis Supervisor]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Contributor [Committee Member]Zervakis Michailen
Contributor [Committee Member]Ζερβακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Partsinevelos Panagiotisen
Contributor [Committee Member]Παρτσινεβελος Παναγιωτηςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΗ επιθεώρηση γραμμών μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας αποτελεί μία από πολλές εφαρμογές των μη-επανδρωμένων αεροσκαφών. Η παρούσα εργασία εξετάζει την αποτελεσματικότητα της χρήσης βασικών μεθόδων επεξεργασίας εικόνας, την εύρεση των περιορισμών τους σε γλώσσα Matlab και τη συναρμολόγηση ενός μη- επανδρωμένου αεροσκάφους. Προτείνονται δύο μεθοδολογίες, οι οποίες έχουν ως κοινά χαρακτηριστικά τη μετατροπή εικόνας σε grayscale, ανίχνευση ακμών με Laplacian of Gaussian, εφαρμογή του Μετασχηματισμού Hough και δημιουργία περιοχής ενδιαφέροντος γύρω από κάθε εντοπισμένο καλώδιο. Η πρώτη εξάγει τις περιοχές από την εικόνα, αφού πρώτα γίνει επεξεργασία ενός αριθμού αρχικών εικόνων για την επιτυχή ανίχνευση των καλωδίων. Η δεύτερη μεθοδολογία εστιάζεται στο κεντρικό μέρος της εικόνας, χωρίζοντας το σε τρία τμήματα (επιμέρους περιοχές ενδιαφέροντος) χωρίς να χρειάζεται να προηγηθεί εντοπισμός των καλωδίων. Στη περίπτωση ύπαρξης βλάβης (κομμένο καλώδιο), οι μεθοδολογίες αξιοποιούν χαρακτηριστικά των γραμμών, όπως η συνέχεια τους, η ομοιότητα και η σταθερή μεταξύ τους απόσταση για τη διάκριση τους από άλλες δομές που εμφανίζονται στην εικόνα, αναγνωρίζοντας την απουσία καλωδίουel
Content SummaryThe inspection of power transmission lines is one of many applications of unmanned aircraft. This paper examines the effectiveness of using basic image processing methods, finding their limitations in Matlab and assembling a unmanned aircraft. Two methodologies are proposed which have in common features like grayscale image conversion, Laplacian of Gaussian edge detection, application of Hough Transformation and creation of areas of interest around the transmission lines. The first one extracts the areas from the image after processing a number of original images in order to detect successfully the lines. The second methodology focuses on the central part of the image, dividing it into three sections (smaller areas of interest) without having to locate the lines first. In the case of a broken line, the methodologies use special line features such as their continuity, resemblance and constant distance between them to distinguish them from other structures shown in the image, detecting their absence.en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2018-04-20-
Date of Publication2018-
SubjectPower transmission lines inspectionen
Bibliographic CitationAlexandros Zormpas, "Power transmission lines inspection using properly equipped unmanned aerial vehicle (UAV)", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2018en
Bibliographic CitationΑλέξανδρος Ζορμπάς, "Επιθεώρηση γραμμών μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση κατάλληλα εξοπλισμένου μη επανδρωμένου αεροσκάφους (UAV)", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2018el

Available Files

Services

Statistics