Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Τεχνικές βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας με εφαρμογές σε tensors

Lourakis Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F62D3787-9DAA-4ECD-9E45-0DF3A61CB2F6-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.70431-
Γλώσσαen-
Μέγεθος43 pagesen
ΤίτλοςLarge scale optimization methods and applications in tensor optimizationen
ΤίτλοςΤεχνικές βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας με εφαρμογές σε tensors el
ΔημιουργόςLourakis Georgiosen
ΔημιουργόςΛουρακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Liavas Athanasiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Λιαβας Αθανασιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Digalakis Vasilisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Διγαλακης Βασιληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Karystinos Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καρυστινος Γεωργιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηWe consider the problems of nonnegative tensor factorization and completion. Our aim is to derive efficient algorithms that are also suitable for parallel implementation. We adopt the alternating optimization framework and solve each matrix nonnegative least-squares problem via a Nesterov-type algorithm for convex and strongly convex problems. We describe parallel implementations of the algorithms and measure the attained speedup in a multi-core computing environment. It turns out that the derived algorithms are competitive candidates for the solution of very large-scale nonnegative tensor factorization and completion.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2017-12-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2017-
Θεματική ΚατηγορίαParallel algorithmsen
Θεματική ΚατηγορίαOptimal first-order optimization algorithmsen
Θεματική ΚατηγορίαNonnegative tensor factorizationen
Θεματική ΚατηγορίαTensorsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Lourakis, "Large scale optimization methods and applications in tensor optimization", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2017en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Λουράκης, "Τεχνικές βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας με εφαρμογές σε tensors ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά