![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9B05A8F7-9213-4841-8951-6DCADCFC8BBC | ||
| Year | 2017 | ||
| Type of Item | Diploma Work | ||
| License |
|
||
| Bibliographic Citation | Georgios Koulidis, "Solving capacitated team orienteering problem with variable neighborhood search algorithm", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2017 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.69570 | ||
| Appears in Collections |
Λόγω της παγκοσμιοποίησης και των διαρκών αυξανόμενων απαιτήσεων των πελατών, η ανάπτυξη της εφοδιαστικής αλυσίδας αποτελεί καθοριστικό ρόλο για τις επιχειρήσεις. Οι βασικές δραστηριότητες της Εφοδιαστικής Αλυσίδας είναι οι μεταφορές και τα αποθέματα τα οποία απορροφούν μεγάλο μερίδιο του κόστους. Συνεπώς ο σκοπός της διαχείρισης της Εφοδιαστικής Αλυσίδας είναι η ελαχιστοποίηση αυτού του κόστους. Στη παρούσα διπλωματική εργασία επιλύουμε το πρόβλημα προσανατολισμού ομάδας με χωρητικότητα (CTOP). Στο πρόβλημα μας έχουμε πελάτες οι οποίοι δεν μπορούν να εξυπηρετηθούν πάνω από 1 φορά. Κάθε πελάτης έχει ντετερμινιστική ζήτηση και κέρδος. Το όχημα μπορεί να συλλέξει το κέρδος από τον πελάτη ικανοποιώντας του την ζήτηση , αλλά η συνολική ζήτηση από όλους του πελάτες δεν θα πρέπει να ξεπερνάει την συνολική χωρητικότητα του οχήματος και ένα συγκεκριμένο μήκος διαδρομής. Η διαδρομή ολοκληρώνεται όταν ένα όχημα δεν μπορεί να εξυπηρετήσει άλλον πελάτη. Στόχος του προβλήματος είναι η μεγιστοποίηση του συνολικού κέρδους που έχει συλλεχθεί από τα οχήματα [1]. Αρχικά υλοποιείται ο αλγόριθμος του Πλησιέστερου Γείτονα όπου και προκύπτουν οι αρχικές εφικτές μας λύσεις. Στη συνέχεια εφαρμόζεται ο Αλγόριθμος Μεταβλητής Γειτονίας Αναζήτησης (Variable Neighborhood Search Algorithm) με σκοπό την βελτίωση της λύσης. Στη εργασία παρουσιάζεται η υλοποίηση του VNS αλγορίθμου καθώς και τα αποτελέσματα από τη χρήση του αλγορίθμου. Για την ανάπτυξη του αλγορίθμου χρησιμοποιήθηκε το προγραμματιστικό περιβάλλον Matlab.
Copyright © DIAS 2013
