Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Πρόβλεψη κατανάλωσης ενέργειας ανά πηγή ενέργειας στις Η.Π.Α. με χρήση μοντέλου πρόβλεψης ANFIS

Makridi Evdokia

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/E0B7E884-D3DE-4CD5-B9B2-3A57934A7E6E-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.69531-
Languageel-
Extent6 megabytesen
TitleΠρόβλεψη κατανάλωσης ενέργειας ανά πηγή ενέργειας στις Η.Π.Α. με χρήση μοντέλου πρόβλεψης ANFIS el
CreatorMakridi Evdokiaen
CreatorΜακριδη Ευδοκιαel
Contributor [Thesis Supervisor]Atsalakis Georgiosen
Contributor [Thesis Supervisor]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Contributor [Committee Member]Zopounidis Konstantinosen
Contributor [Committee Member]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content Summary Ο ρόλος του ερευνητή, μηχανικού είναι να επιτυγχάνει επιστημονική περιγραφή του αντικειμένου που μελετά, να το επεξηγεί και να το αναλύει στο μέγιστο δυνατό βαθμό και στη συνέχεια να πραγματοποιεί επιστημονική πρόγνωση/πρόβλεψη του τι μέλει γενέσθαι. Στο επίπεδο που έχει φτάσει ο τομέας της παραγωγής και της διοίκησης, χρειάζεται βραχυπρόθεσμος και μακροπρόθεσμος προγραμματισμός αυτών των διαδικασιών, ο οποίος επιτυγχάνεται με τη χάραξη τακτικών και στρατηγικών. Στόχος αυτής της εργασίας είναι ο σχεδιασμός ενός μοντέλου μακροπρόθεσμης πρόβλεψης για την κατανάλωση ενέργειας ανά πηγή ενέργειας στις ΗΠΑ, χρησιμοποιώντας ένα υβριδικό μοντέλο πρόβλεψης που η λογική του διέπεται από τη θεωρία των νευρωνικών δικτύων και της ασαφούς λογικής. Τα δεδομένα που θα εισαχθούν είναι των τελευταίων 69 χρόνων και εκφράζουν την ετήσια ποσότητα ενέργειας που καταναλώθηκε ανά πηγή στις ΗΠΑ, μετρημένη σε Quadrillion Btu (british thermal unit). Είναι εξαιρετικά κομβικής σημασίας η δυνατότητα πρόβλεψης της κατανάλωσης και της επικείμενης ζήτησης της ενέργειας, διότι από την πορεία και τις διακυμάνσεις της, εκτός από τη βελτίωση της οργάνωσης για την παραγωγή , εξάγονται και σημαντικά συμπεράσματα για την οικονομία της χώρας συνολικά. Το συγκεκριμένο μοντέλο ANFIS (Adaptive neuro fuzzy inference system) διαφέρει από τα συμβατικά μοντέλα πρόβλεψης που η λογική τους βασίζεται στη στατιστική. Έχει εξακριβωθεί ότι σε πολύπλοκα προβλήματα με πολλούς παράγοντες και παραμέτρους τέτοιου είδους μοντέλα εξάγουν αντικειμενικά και ακριβέστερα αποτελέσματα απ΄ ότι τα συμβατικά μοντέλα. el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
Date of Item2017-10-05-
Date of Publication2017-
SubjectΚατανάλωση ενέργειας--Προβλέψειςel
SubjectANFISen
Bibliographic CitationΕυδοκία Μακρίδη, "Πρόβλεψη κατανάλωσης ενέργειας ανά πηγή ενέργειας στις Η.Π.Α. με χρήση μοντέλου πρόβλεψης ANFIS ", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2017el

Available Files

Services

Statistics