Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων: αλγόριθμοι μη αρνητικής παραγοντοποίησης τανιστών και παράλληλες υλοποιήσεις

Kostoulas Georgios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/5FE103D3-B104-4E18-AB2D-44D155325F17-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.66238-
Γλώσσαen-
Μέγεθος586.9 kilobytesen
ΤίτλοςMultiway data analysis: nonnegative tensor factorization algorithms and parallel implementationsen
ΤίτλοςΑνάλυση πολυδιάστατων δεδομένων: αλγόριθμοι μη αρνητικής παραγοντοποίησης τανιστών και παράλληλες υλοποιήσεις el
ΔημιουργόςKostoulas Georgiosen
ΔημιουργόςΚωστουλας Γεωργιοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Liavas Athanasiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Λιαβας Αθανασιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Garofalakis Minosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γαροφαλακης Μινωςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Karystinos Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καρυστινος Γεωργιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηWe consider the problem of nonnegative tensor factorization. Our aim is to derive an efficient algorithm that is also suitable for parallel implementation. We adopt the alternating optimization (AO) framework and solve each matrix nonnegative least-squares problem via a Nesterov-type algorithm for strongly convex problems. We describe two parallel implementations of the algorithm, with and without data replication. We test the efficiency of the algorithm in extensive numerical experiments and measure the attained speedup in a parallel computing environment. It turns out that the derived algorithm is a competitive candidate for the solution of very large-scale dense nonnegative tensor factorization problems.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2016-08-30-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαNonnegative tensor factorizationen
Θεματική ΚατηγορίαMultiway data analysisen
Βιβλιογραφική ΑναφοράGeorgios Kostoulas, "Multiway data analysis: nonnegative tensor factorization algorithms and parallel implementations", Master Thesis, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΓεώργιος Κωστούλας, "Ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων: αλγόριθμοι μη αρνητικής παραγοντοποίησης τανιστών και παράλληλες υλοποιήσεις ", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά