A streaming implementation of the event calculus

Mavrommatis Alexandros

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/4BB89190-C510-4CEB-9B85-A9747CEC51B4	-
Identifier	https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.64785	-
Language	en	-
Extent	1,3 megabytes	en
Title	A streaming implementation of the event calculus	en
Title	Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων	el
Creator	Mavrommatis Alexandros	en
Creator	Μαυρομματης Αλεξανδρος	el
Contributor [Thesis Supervisor]	Garofalakis Minos	en
Contributor [Thesis Supervisor]	Γαροφαλακης Μινως	el
Contributor [Committee Member]	Lagoudakis Michael	en
Contributor [Committee Member]	Λαγουδακης Μιχαηλ	el
Contributor [Committee Member]	Αρτίκης Αλέξανδρος	el
Contributor [Committee Member]	Artikis Alexander	en
Publisher	Πολυτεχνείο Κρήτης	el
Publisher	Technical University of Crete	en
Academic Unit	Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering	en
Academic Unit	Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
Content Summary	Events provide the fundamental abstraction for representing time-evolving information that may affect situations under certain circumstances. The research domain of Complex Event Recognition focuses on tracking and analysing streams of events, in order to detect event patterns of special significance. The event streams may originate from various sources, such as sensors, video tracking systems, computer networks, etc. Furthermore, the event stream velocity and volume pose significant challenges to event processing systems. We propose dRTEC, an event recognition system that employs the Event Calculus formalism and operates in multiple computer cores for scalable distributed event recognition. We evaluate dRTEC experimentally using two real world applications and we show that it is capable of real-time and efficient event recognition.	en
Content Summary	Τα γεγονότα παρέχουν την θεμελιώδη αφαίρεση για την αναπαράσταση μιας χρονικά εξελισσόμενης πληροφορίας, η οποία μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις κάτω από ορισμένες συνθήκες. Το πεδίο έρευνας της Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων επικεντρώνεται στην παρακολούθηση και ανάλυση ροών από γεγονότα, με στόχο τον εντοπισμό προτύπων από γεγονότα ιδιαίτερης σημασίας. Οι ροές από γεγονότα μπορούν να προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, συστήματα παρακολούθησης με βίντεο, δίκτυα υπολογιστών κ.λπ. Επιπλέον, η ταχύτητα και ο όγκος των ροών από γεγονότα δημιουργούν σημαντικές προκλήσεις για τα συστήματα επεξεργασίας γεγονότων. Προτείνουμε το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, ένα σύστημα αναγνώρισης γεγονότων που χρησιμοποιεί το φορμαλισμό του Λογισμού Πράξης και λειτουργεί σε πολλαπλούς πυρήνες υπολογιστών για κλιμακούμενη και κατανεμημένη αναγνώριση γεγονότων. Αξιολογούμε πειραματικά το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, χρησιμοποιώντας δύο εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και προβάλλουμε τη δυνατότητά του για αποδοτική αναγνώριση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο.	el
Type of Item	Μεταπτυχιακή Διατριβή	el
Type of Item	Master Thesis	en
License	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	en
Date of Item	2016-04-21	-
Date of Publication	2016	-
Subject	Κατανεμημένα συστήματα	el
Subject	Distributed systems	en
Subject	Αναγνώριση σύνθετων γεγονότων	el
Subject	Complex event recognition	en
Subject	Data streaming	en
Subject	Ροές δεδομένων	el
Bibliographic Citation	Alexandros Mavrommatis, "A streaming implementation of the event calculus", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016	en
Bibliographic Citation	Αλέξανδρος Μαυρομμάτης, "Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016	el

Search

Browse

My Space

A streaming implementation of the event calculus

Mavrommatis Alexandros

Available Files

Services

Export

Share

Statistics

Metadata & Content in a METS Package:

Metadata in Format: