Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

A streaming implementation of the event calculus

Mavrommatis Alexandros

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/4BB89190-C510-4CEB-9B85-A9747CEC51B4-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.64785-
Languageen-
Extent1,3 megabytesen
TitleA streaming implementation of the event calculusen
TitleΜια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένωνel
CreatorMavrommatis Alexandrosen
CreatorΜαυρομματης Αλεξανδροςel
Contributor [Thesis Supervisor]Garofalakis Minosen
Contributor [Thesis Supervisor]Γαροφαλακης Μινωςel
Contributor [Committee Member]Lagoudakis Michaelen
Contributor [Committee Member]Λαγουδακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Αρτίκης Αλέξανδροςel
Contributor [Committee Member]Artikis Alexanderen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryEvents provide the fundamental abstraction for representing time-evolving information that may affect situations under certain circumstances. The research domain of Complex Event Recognition focuses on tracking and analysing streams of events, in order to detect event patterns of special significance. The event streams may originate from various sources, such as sensors, video tracking systems, computer networks, etc. Furthermore, the event stream velocity and volume pose significant challenges to event processing systems. We propose dRTEC, an event recognition system that employs the Event Calculus formalism and operates in multiple computer cores for scalable distributed event recognition. We evaluate dRTEC experimentally using two real world applications and we show that it is capable of real-time and efficient event recognition.en
Content SummaryΤα γεγονότα παρέχουν την θεμελιώδη αφαίρεση για την αναπαράσταση μιας χρονικά εξελισσόμενης πληροφορίας, η οποία μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις κάτω από ορισμένες συνθήκες. Το πεδίο έρευνας της Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων επικεντρώνεται στην παρακολούθηση και ανάλυση ροών από γεγονότα, με στόχο τον εντοπισμό προτύπων από γεγονότα ιδιαίτερης σημασίας. Οι ροές από γεγονότα μπορούν να προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, συστήματα παρακολούθησης με βίντεο, δίκτυα υπολογιστών κ.λπ. Επιπλέον, η ταχύτητα και ο όγκος των ροών από γεγονότα δημιουργούν σημαντικές προκλήσεις για τα συστήματα επεξεργασίας γεγονότων. Προτείνουμε το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, ένα σύστημα αναγνώρισης γεγονότων που χρησιμοποιεί το φορμαλισμό του Λογισμού Πράξης και λειτουργεί σε πολλαπλούς πυρήνες υπολογιστών για κλιμακούμενη και κατανεμημένη αναγνώριση γεγονότων. Αξιολογούμε πειραματικά το \end{otherlanguage}dRTEC\begin{otherlanguage}{greek}, χρησιμοποιώντας δύο εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και προβάλλουμε τη δυνατότητά του για αποδοτική αναγνώριση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο.el
Type of ItemΜεταπτυχιακή Διατριβήel
Type of ItemMaster Thesisen
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Date of Item2016-04-21-
Date of Publication2016-
SubjectΚατανεμημένα συστήματαel
SubjectDistributed systemsen
SubjectΑναγνώριση σύνθετων γεγονότωνel
SubjectComplex event recognitionen
SubjectData streamingen
SubjectΡοές δεδομένωνel
Bibliographic CitationAlexandros Mavrommatis, "A streaming implementation of the event calculus", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Bibliographic CitationΑλέξανδρος Μαυρομμάτης, "Μια υλοποίηση του λογισμού πράξης για ρεύματα δεδομένων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Available Files

Services

Statistics