Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Επεξεργασία δεδομένων του Twitter σχετικά με παρενέργειες φαρμάκων στο κατανεμημένο σύστημα Storm

Tzimas Dimitrios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/24B7029F-4418-435F-BEBA-7B37DBE46E43-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.63911-
Γλώσσαel-
Μέγεθος1,7 megabytesen
ΤίτλοςΕπεξεργασία δεδομένων του Twitter σχετικά με παρενέργειες φαρμάκων στο κατανεμημένο σύστημα Storm el
ΤίτλοςProcessing Twitter data regarding drug side effects on the Storm distributed systemen
ΔημιουργόςTzimas Dimitriosen
ΔημιουργόςΤζιμας Δημητριοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Deligiannakis Antoniosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δεληγιαννακης Αντωνιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Koutsakis Polychronisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Κουτσακης Πολυχρονηςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Garofalakis Minosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γαροφαλακης Μινωςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηΤα τελευταία χρόνια τα Social Media έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας των ανθρώπων σε παγκόσμιο επίπεδο. Καθημερινά, όλο και περισσότεροι χρήστες αξιοποιούν τις πλατφόρμες αυτές για να εκφράσουν την άποψη τους για οτιδήποτε επιθυμούν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να έχει δημιουργηθεί ένας τεράστιος όγκος πληροφορίας στο internet όπου είναι διαθέσιμος για επεξεργασία. Από τις διάφορες Πλατφόρμες Κοινωνικής Δικτύωσης που υπάρχουν, το Twitter αποτελεί μία από τις περισσότερο διαδεδομένες. Λόγω του γρήγορου και άμεσου χαρακτήρα της επικοινωνίας που προσφέρει, οι χρήστες του σχολιάζουν μέσω αυτού όλες τις κοινωνικές δραστηριότητες που συμβαίνουν. Μέσω της επεξεργασίας των δεδομένων που παράγονται στο Twitter, μπορούμε να καταγράψουμε τις αντιδράσεις των χρηστών για οτιδήποτε γεγονός συμβαίνει σε παγκόσμια κλίμακα. Σε αυτήν την Διπλωματική Εργασία υλοποιείται μία εφαρμογή όπου παρακολουθεί και επεξεργάζεται δεδομένα από το Twitter σε πραγματικό χρόνο. Πιο συγκεκριμένα, συλλέγουμε δεδομένα που αφορούνε αντιδράσεις των χρηστών σε σχέση με Παρενέργειες που δημιουργούνται από την χρήση Φαρμάκων. Στη συνέχεια τα δεδομένα αυτά κατηγοριοποιούνται ανάλογα με τη γνώμη που εκφράζουν(θετική, αρνητική ή ουδέτερη). Τέλος, αποθηκεύουμε όλες τις χρήσιμες πληροφορίες σε μία Βάση Δεδομένων ώστε να μπορούμε να τα έχουμε διαθέσιμα για επιπλέον επεξεργασία. Για να μπορέσουμε να κάνουμε την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και να μπορούμε στο μέλλον να την επεκτείνουμε, χρησιμοποιήσαμε το κατανεμημένο σύστημα Storm. Στην τοπολογία που τρέχει στο Storm, κάναμε χρήση διαφόρων εργαλείων όπως το Twitter API, το Lingpipe καθώς και ένα Interface για να βλέπουμε τα περιεχόμενα στη Βάση Δεδομένων. Από τα δεδομένα που αποθηκεύσαμε προέκυψαν κάποια πρώτα συμπεράσματα τα οποία και παραθέτουμε.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2016-03-07-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2016-
Θεματική ΚατηγορίαTwitter APIen
Θεματική ΚατηγορίαApache Stormen
Βιβλιογραφική ΑναφοράDimitrios Tzimas, "Processing Twitter data regarding drug side effects on the Storm distributed system", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2016en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΔημήτριος Τζίμας, "Επεξεργασία δεδομένων του Twitter σχετικά με παρενέργειες φαρμάκων στο κατανεμημένο σύστημα Storm", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2016el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά