![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3F1033F3-7AA8-43AB-B536-B71C10601298 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.62612 | - |
| Language | en | - |
| Extent | 12.3 megabytes | en |
| Title | Traffic modeling based on real user-generated data from a wireless service provider | en |
| Title | Μοντελοποίηση κίνησης από πραγματικά δεδομένα χρηστών ενός παρόχου κινητής τηλεφωνίας | el |
| Creator | Kastrinakis Marios | en |
| Creator | Καστρινακης Μαριος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Koutsakis Polychronis | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Κουτσακης Πολυχρονης | el |
| Contributor [Committee Member] | Paterakis Michalis | en |
| Contributor [Committee Member] | Πατερακης Μιχαλης | el |
| Contributor [Committee Member] | Deligiannakis Antonios | en |
| Contributor [Committee Member] | Δεληγιαννακης Αντωνιος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Description | A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the diploma of Electronic and Computer Engineering. | en |
| Description | Διπλωματική εργασία που εκπονήθηκε για τη μερική εκπλήρωση των απαιτήσεων απόκτησης του διπλώματος Ηλεκτρονικού Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών. | el |
| Content Summary | Nowadays, smart mobile devices tend to replace personal computers, such as desktops and laptops, in daily applications such as internet browsing, emailing, office and basic corporate applications. On the other hand, users still want to use a monitor, keyboard and mouse, as usual, when they are not on the move and the most common way to do that is by using a wireless docking station over a Wi-Fi network. High quality video transmission (for example the desktop view of a smart device) over Wi-Fi networks on heavily loaded environments has been proven problematic in terms of Quality of Service (QoS) and fair bandwidth allocation between users. In this thesis, we developed and tested four different modeling techniques for predicting the volume of video traffic that is generated by an average user’s computer during a day. We propose, for the first time in the relevant literature, to the best of our knowledge, a highly accurate video traffic model that is capable to predict the video frames’ sizes of the specific type of video traffic. Our models can be easily used as source traffic generators in order to facilitate the study of H.264 transmission performance over wireless networks. | en |
| Content Summary | Σήμερα, οι έξυπνες κινητές συσκευές τείνουν να αντικαταστήσουν τους προσωπικούς υπολογιστές (desktops και laptops) σε καθημερινές εφαρμογές όπως η πλοήγηση στο διαδίκτυο, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, οι εφαρμογές γραφείου καθώς και σε βασικές εταιρικές εφαρμογές. Από την άλλη πλευρά, οι χρήστες εξακολουθούν να επιθυμούν την χρήση οθόνης, πληκτρολογίου και ποντικιού, όταν δεν βρίσκονται σε κίνηση και ο πιο κοινός τρόπος για να επιτευχθεί αυτό είναι χρησιμοποιώντας κάποιο ασύρματο σταθμό σύνδεσης (wireless docking station) μέσω δικτύου Wi-Fi. Ωστόσο, η μετάδοση βίντεο υψηλής ποιότητας (για παράδειγμα το περιεχόμενο της οθόνης των έξυπνων κινητών συσκευών) μέσα από δίκτυα Wi-Fi και σε βεβαρημένα με πολλούς χρήστες περιβάλλοντα, έχει αποδειχθεί προβληματική όσο αφορά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών (Quality of Service) και της δίκαιης κατανομής του εύρους φάσματος μεταξύ των χρηστών. Σε αυτήν την διπλωματική εργασία, αναπτύξαμε και δοκιμάσαμε τέσσερις διαφορετικές τεχνικές μοντελοποίησης με στόχο την πρόβλεψη του όγκου της κίνησης βίντεο που δημιουργείται από την χρήση εφαρμογών υπολογιστή κατά την διάρκεια μιας κανονικής ημέρας. Προτείνουμε, για πρώτη φορά στην σχετική βιβλιογραφία, ένα μοντέλο κίνησης βίντεο υψηλής ακρίβειας, το οποίο είναι σε θέση να προβλέπει τα μεγέθη των video frames του συγκεκριμένου είδους κίνησης βίντεο. Τα μοντέλα μας μπορούν να χρησιμοποιηθούν εύκολα ως γεννήτριες κίνησης βίντεο πηγής, προκειμένου να διευκολυνθεί η περαιτέρω μελέτη της απόδοσης μετάδοσης βίντεο κωδικοποιημένο κατά το πρότυπο H.264 και μέσω ασύρματων δικτύων. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | en |
| Date of Item | 2015-12-15 | - |
| Date of Publication | 2015 | - |
| Subject | Δίκτυα υπολογιστών | el |
| Subject | Computer networks | en |
| Subject | Μοντελοποίηση κίνησης βίντεο | el |
| Subject | Video traffic modeling | en |
| Subject | Πρωτόκολλα αντικατοπτρισμού οθόνης | el |
| Subject | Screen mirroring protocols | en |
| Subject | Miracast | en |
| Bibliographic Citation | Μάριος Καστρινάκης, "Μοντελοποίηση κίνησης από πραγματικά δεδομένα χρηστών ενός παρόχου κινητής τηλεφωνίας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
| Bibliographic Citation | Marios Kastrinakis, "Traffic modeling based on real user-generated data from a wireless service provider", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015 | en |
Copyright © DIAS 2013
