Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Traffic modeling based on real user-generated data from a wireless service provider

Kastrinakis Marios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/3F1033F3-7AA8-43AB-B536-B71C10601298-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.62612-
Languageen-
Extent12.3 megabytesen
TitleTraffic modeling based on real user-generated data from a wireless service provideren
TitleΜοντελοποίηση κίνησης από πραγματικά δεδομένα χρηστών ενός παρόχου κινητής τηλεφωνίας el
CreatorKastrinakis Mariosen
CreatorΚαστρινακης Μαριοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Koutsakis Polychronisen
Contributor [Thesis Supervisor]Κουτσακης Πολυχρονηςel
Contributor [Committee Member]Paterakis Michalisen
Contributor [Committee Member]Πατερακης Μιχαληςel
Contributor [Committee Member]Deligiannakis Antoniosen
Contributor [Committee Member]Δεληγιαννακης Αντωνιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
DescriptionA thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the diploma of Electronic and Computer Engineering.en
DescriptionΔιπλωματική εργασία που εκπονήθηκε για τη μερική εκπλήρωση των απαιτήσεων απόκτησης του διπλώματος Ηλεκτρονικού Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών.el
Content SummaryNowadays, smart mobile devices tend to replace personal computers, such as desktops and laptops, in daily applications such as internet browsing, emailing, office and basic corporate applications. On the other hand, users still want to use a monitor, keyboard and mouse, as usual, when they are not on the move and the most common way to do that is by using a wireless docking station over a Wi-Fi network. High quality video transmission (for example the desktop view of a smart device) over Wi-Fi networks on heavily loaded environments has been proven problematic in terms of Quality of Service (QoS) and fair bandwidth allocation between users. In this thesis, we developed and tested four different modeling techniques for predicting the volume of video traffic that is generated by an average user’s computer during a day. We propose, for the first time in the relevant literature, to the best of our knowledge, a highly accurate video traffic model that is capable to predict the video frames’ sizes of the specific type of video traffic. Our models can be easily used as source traffic generators in order to facilitate the study of H.264 transmission performance over wireless networks.en
Content SummaryΣήμερα, οι έξυπνες κινητές συσκευές τείνουν να αντικαταστήσουν τους προσωπικούς υπολογιστές (desktops και laptops) σε καθημερινές εφαρμογές όπως η πλοήγηση στο διαδίκτυο, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, οι εφαρμογές γραφείου καθώς και σε βασικές εταιρικές εφαρμογές. Από την άλλη πλευρά, οι χρήστες εξακολουθούν να επιθυμούν την χρήση οθόνης, πληκτρολογίου και ποντικιού, όταν δεν βρίσκονται σε κίνηση και ο πιο κοινός τρόπος για να επιτευχθεί αυτό είναι χρησιμοποιώντας κάποιο ασύρματο σταθμό σύνδεσης (wireless docking station) μέσω δικτύου Wi-Fi. Ωστόσο, η μετάδοση βίντεο υψηλής ποιότητας (για παράδειγμα το περιεχόμενο της οθόνης των έξυπνων κινητών συσκευών) μέσα από δίκτυα Wi-Fi και σε βεβαρημένα με πολλούς χρήστες περιβάλλοντα, έχει αποδειχθεί προβληματική όσο αφορά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών (Quality of Service) και της δίκαιης κατανομής του εύρους φάσματος μεταξύ των χρηστών. Σε αυτήν την διπλωματική εργασία, αναπτύξαμε και δοκιμάσαμε τέσσερις διαφορετικές τεχνικές μοντελοποίησης με στόχο την πρόβλεψη του όγκου της κίνησης βίντεο που δημιουργείται από την χρήση εφαρμογών υπολογιστή κατά την διάρκεια μιας κανονικής ημέρας. Προτείνουμε, για πρώτη φορά στην σχετική βιβλιογραφία, ένα μοντέλο κίνησης βίντεο υψηλής ακρίβειας, το οποίο είναι σε θέση να προβλέπει τα μεγέθη των video frames του συγκεκριμένου είδους κίνησης βίντεο. Τα μοντέλα μας μπορούν να χρησιμοποιηθούν εύκολα ως γεννήτριες κίνησης βίντεο πηγής, προκειμένου να διευκολυνθεί η περαιτέρω μελέτη της απόδοσης μετάδοσης βίντεο κωδικοποιημένο κατά το πρότυπο H.264 και μέσω ασύρματων δικτύων.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
Date of Item2015-12-15-
Date of Publication2015-
SubjectΔίκτυα υπολογιστώνel
SubjectComputer networksen
SubjectΜοντελοποίηση κίνησης βίντεοel
SubjectVideo traffic modelingen
SubjectΠρωτόκολλα αντικατοπτρισμού οθόνηςel
SubjectScreen mirroring protocolsen
SubjectMiracasten
Bibliographic CitationΜάριος Καστρινάκης, "Μοντελοποίηση κίνησης από πραγματικά δεδομένα χρηστών ενός παρόχου κινητής τηλεφωνίας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015el
Bibliographic CitationMarios Kastrinakis, "Traffic modeling based on real user-generated data from a wireless service provider", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015en

Available Files

Services

Statistics