Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Adaptive cleaning for RFID data streams

Shawn R. Jeffery, Garofalakis Minos, Franklin Michael J.

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/CC96CE04-CBF2-4254-99E9-60E54877435C-
Αναγνωριστικόhttp://www.vldb.org/conf/2006/p163-jeffery.pdf-
Γλώσσαen-
Μέγεθος12 pagesen
ΤίτλοςAdaptive cleaning for RFID data streamsen
ΔημιουργόςShawn R. Jefferyen
ΔημιουργόςGarofalakis Minosen
ΔημιουργόςΓαροφαλακης Μινωςel
ΔημιουργόςFranklin Michael J.en
ΕκδότηςAssociation for Computing Machineryen
ΠερίληψηTo compensate for the inherent unreliability of RFID data streams, most RFID middleware systems employ a “smoothing filter”, a sliding-window aggregate that interpolates for lost readings. In this paper, we propose SMURF, the first declarative, adaptive smoothing filter for RFID data cleaning. SMURF models the unreliability of RFID readings by viewing RFID streams as a statistical sample of tags in the physical world, and exploits techniques grounded in sampling theory to drive its cleaning processes. Through the use of tools such as binomial sampling and π-estimators, SMURF continuously adapts the smoothing window size in a principled manner to provide accurate RFID data to applications.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-12-01-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2006-
Θεματική ΚατηγορίαDatabases technologyen
Βιβλιογραφική ΑναφοράS. R. Jeffery, M. Garofalakis and M. J. Franklin, "Adaptive cleaning for RFID data streams", in 32nd International Conference on Very Large Data Bases, 2006, pp 163-174. en

Υπηρεσίες

Στατιστικά