Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A fully-autonomic methodology for embedding self-tuning competence in online traffic control systems

Papamichail Ioannis, Papageorgiou Markos, Kosmatopoulos Ilias, Kouvelas Anastasios, Manolis. D.

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/FE1FDE88-7E57-449F-9504-24044B4FA699-
Γλώσσαen-
ΤίτλοςA fully-autonomic methodology for embedding self-tuning competence in online traffic control systemsen
ΔημιουργόςPapamichail Ioannisen
ΔημιουργόςPapageorgiou Markosen
ΔημιουργόςΠαπαγεωργιου Μαρκοςel
ΔημιουργόςKosmatopoulos Iliasen
ΔημιουργόςΚοσματοπουλος Ηλιαςel
ΔημιουργόςKouvelas Anastasiosen
ΔημιουργόςΚουβελας Αναστασιοςel
ΔημιουργόςManolis. D.en
ΤύποςΣύντομη Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Short Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-09-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2013-
Βιβλιογραφική ΑναφοράA. Kouvelas, D. Manolis, E. B. Kosmatopoulos, I. Papamichail, M. Papageorgiou, "A fully-autonomic methodology for embedding self-tuning competence in online traffic control systems," presented at 1st International Systems Competition on Autonomic Features and Technologies for Road Traffic Flow Modelling and Control System, The Hague, The Netherlands, 2013.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά