URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/078E7339-3C35-4329-A994-B2FAC9CBE623 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/CDC.1998.757868 | - |
Αναγνωριστικό | http://ieeexplore.ieee.org/document/757868/?denied | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 2 pages | en |
Τίτλος | High order neural networks to control manufacturing systems - a comparison study | en |
Δημιουργός | Rovithakis, George A., 1968- | en |
Δημιουργός | Gaganis Vasileios | en |
Δημιουργός | Γαγανης Βασιλειος | el |
Δημιουργός | Perrakis, Stelios | en |
Δημιουργός | Christodoulou Manolis | en |
Δημιουργός | Χριστοδουλου Μανωλης | el |
Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
Περίληψη | In this paper the neuro adaptive scheduling methodology is
evaluated by comparing its performance with conventional schedulers,
through simulation studies. The case study chosen constitutes an
existing manufacturing cell, which can be viewed as a highly complex
nonacyclic FMS, with extremely heterogenous part processing times. The
results reveal superiority of our algorithm in terms of backlogging and
inventory cost, system stability and work-in-process | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-11-07 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 1998 | - |
Θεματική Κατηγορία | Artificial neural networks | en |
Θεματική Κατηγορία | Nets, Neural (Computer science) | en |
Θεματική Κατηγορία | Networks, Neural (Computer science) | en |
Θεματική Κατηγορία | Neural nets (Computer science) | en |
Θεματική Κατηγορία | neural networks computer science | en |
Θεματική Κατηγορία | artificial neural networks | en |
Θεματική Κατηγορία | nets neural computer science | en |
Θεματική Κατηγορία | networks neural computer science | en |
Θεματική Κατηγορία | neural nets computer science | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | G. Rovithakis, V. Gaganis, S. Perrakis and M. Christodoulou, “High order neural networks to control manufacturing systems - a comparison study”, in 37th IEEE Conference on Decision and Control, 1998, pp. 2736-2737. doi: 10.1109/CDC.1998.757868 | en |