Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

High order neural networks to control manufacturing systems - a comparison study

Rovithakis, George A., 1968-, Gaganis Vasileios, Perrakis, Stelios, Christodoulou Manolis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/078E7339-3C35-4329-A994-B2FAC9CBE623-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/CDC.1998.757868-
Αναγνωριστικόhttp://ieeexplore.ieee.org/document/757868/?denied-
Γλώσσαen-
Μέγεθος2 pagesen
ΤίτλοςHigh order neural networks to control manufacturing systems - a comparison studyen
ΔημιουργόςRovithakis, George A., 1968-en
ΔημιουργόςGaganis Vasileiosen
ΔημιουργόςΓαγανης Βασιλειοςel
ΔημιουργόςPerrakis, Steliosen
ΔημιουργόςChristodoulou Manolisen
ΔημιουργόςΧριστοδουλου Μανωληςel
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηIn this paper the neuro adaptive scheduling methodology is evaluated by comparing its performance with conventional schedulers, through simulation studies. The case study chosen constitutes an existing manufacturing cell, which can be viewed as a highly complex nonacyclic FMS, with extremely heterogenous part processing times. The results reveal superiority of our algorithm in terms of backlogging and inventory cost, system stability and work-in-process en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-07-
Ημερομηνία Δημοσίευσης1998-
Θεματική ΚατηγορίαArtificial neural networksen
Θεματική ΚατηγορίαNets, Neural (Computer science)en
Θεματική ΚατηγορίαNetworks, Neural (Computer science)en
Θεματική ΚατηγορίαNeural nets (Computer science)en
Θεματική Κατηγορίαneural networks computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαartificial neural networksen
Θεματική Κατηγορίαnets neural computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαnetworks neural computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαneural nets computer scienceen
Βιβλιογραφική ΑναφοράG. Rovithakis, V. Gaganis, S. Perrakis and M. Christodoulou, “High order neural networks to control manufacturing systems - a comparison study”, in 37th IEEE Conference on Decision and Control, 1998, pp. 2736-2737. doi: 10.1109/CDC.1998.757868en

Υπηρεσίες

Στατιστικά