Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Development of a statistical tool for the estimation of riverbank erosion probability

Varouchakis Emmanouil, Giannakis Georgios, Lilli Maria, Nikolaidis Nikolaos, Karatzas Giorgos, Ioannidou Eleni

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/DC333A15-E009-4C3A-BFE6-003E164C6A85-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.5194/soild-2-647-2015-
Αναγνωριστικόhttp://www.soil-discuss.net/2/647/2015/soild-2-647-2015.pdf-
Γλώσσαen-
Μέγεθος23 pagesen
ΤίτλοςDevelopment of a statistical tool for the estimation of riverbank erosion probabilityen
ΔημιουργόςVarouchakis Emmanouilen
ΔημιουργόςΒαρουχακης Εμμανουηλel
ΔημιουργόςGiannakis Georgiosen
ΔημιουργόςΓιαννακης Γεωργιοςel
ΔημιουργόςLilli Mariaen
ΔημιουργόςΛιλλη Μαριαel
ΔημιουργόςNikolaidis Nikolaosen
ΔημιουργόςΝικολαιδης Νικολαοςel
ΔημιουργόςKaratzas Giorgosen
ΔημιουργόςΚαρατζας Γιωργοςel
ΔημιουργόςIoannidou Elenien
ΔημιουργόςΙωαννιδου Ελενηel
ΕκδότηςCopernicus Publicationsen
ΠεριγραφήΔημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικόel
ΠερίληψηRiverbank erosion affects river morphology and local habitat and results in riparian land loss, property and infrastructure damage, and ultimately flood defence weakening. An important issue concerning riverbank erosion is the identification of the vulnerable ar- 5 eas in order to predict river changes and assist stream management/restoration. An approach to predict vulnerable to erosion areas is to quantify the erosion probability by identifying the underlying relations between riverbank erosion and geomorphological or hydrological variables that prevent or stimulate erosion. In the present work, a combined deterministic and statistical methodology is proposed to predict the probability 10 of presence or absence of erosion in a river section. A physically based model determines the vulnerable to erosion locations by quantifying the potential eroded area. The derived results are used to determine validation locations for the statistical tool performance evaluation. The statistical tool is based on a series of independent local variables and employs the Logistic Regression methodology. It is developed in two 15 forms, Logistic Regression and Locally Weighted Logistic Regression, which both deliver useful and accurate results. The second form though provides the most accurate results as it validates the presence or absence of erosion at all validation locations. The proposed methodology is easy to use, accurate and can be applied to any region and river.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-06-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαRiverbank filtrationen
Θεματική ΚατηγορίαRiverbank infiltrationen
Θεματική ΚατηγορίαWater--Riverbank filtrationen
Θεματική Κατηγορίαwater purification riverbank filtrationen
Θεματική Κατηγορίαriverbank filtrationen
Θεματική Κατηγορίαriverbank infiltrationen
Θεματική Κατηγορίαwater riverbank filtrationen
Θεματική ΚατηγορίαAnalysis, Regressionen
Θεματική ΚατηγορίαLinear regressionen
Θεματική ΚατηγορίαRegression modelingen
Θεματική Κατηγορίαregression analysisen
Θεματική Κατηγορίαanalysis regressionen
Θεματική Κατηγορίαlinear regressionen
Θεματική Κατηγορίαregression modelingen
Βιβλιογραφική ΑναφοράE. A. Varouchakis, G. V. Giannakis, M. A. Lilli, E. Ioannidou, N. P. Nikolaidis and G. P. Karatzas, "Development of a statistical tool for the estimation of riverbank erosion probability", SOIL Discuss, vo. 2, pp.647–674, 2015, doi:10.5194/soild-2-647-2015en

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013