Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

A stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysis

Marinakis Ioannis, Matsatsinis Nikolaos, Marinaki Magdalini

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/91C7E257-A537-4E01-8DEC-41A8451D677B-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/ 10.1504/IJBIDM.2008.017974-
Γλώσσαen-
Μέγεθος15 pagesen
ΤίτλοςA stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysisen
ΔημιουργόςMarinakis Ioannisen
ΔημιουργόςΜαρινακης Ιωαννηςel
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΔημιουργόςMarinaki Magdalinien
ΔημιουργόςΜαρινακη Μαγδαληνηel
ΕκδότηςInderscienceen
ΠερίληψηThis paper presents a new stochastic nature inspired methodology, which is based on the concepts of Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO), for optimally clustering N objects into K clusters. Due to the nature of stochastic and population-based search, the proposed algorithm can overcome the drawbacks of traditional clustering methods. Its performance is compared with other popular stochastic/metaheuristic methods like genetic algorithm and Tabu search. The proposed algorithm has been implemented and tested on several datasets with very good results.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-05-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2008-
Θεματική ΚατηγορίαGenetic algorithmsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράY. Marinakis, M. Marinaki , N. Matsatsinis, " A Stochastic nature inspired metaheuristic for clustering analysis," Inter. J.of Business Intelligence and Data Min., vol.3,no. 1,pp. 30-44, 2008.doi:10.1504/IJBIDM.2008.017974en

Υπηρεσίες

Στατιστικά