Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

3D measures exploitation for a monocular semi-supervised fall detection system

Matsatsinis Nikolaos, Doulamis, Anastasios, Eftychios Protopapadakis, Konstantinos Makantasis, Nikolaos Doulamis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/B4AFDC1A-1F06-4FC9-B496-08376E50EA8D-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/s11042-015-2513-9-
Γλώσσαen-
Μέγεθος33 pagesen
Τίτλος3D measures exploitation for a monocular semi-supervised fall detection systemen
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΔημιουργόςDoulamis, Anastasiosen
Δημιουργός Eftychios Protopapadakisen
ΔημιουργόςKonstantinos Makantasisen
Δημιουργός Nikolaos Doulamisen
ΕκδότηςSpringer Verlagen
ΠερίληψηFalls have been reported as the leading cause of injury-related visits to emergency departments and the primary etiology of accidental deaths in elderly. Thus, the development of robust home surveillance systems is of great importance. In this article, such a system is presented, which tries to address the fall detection problem through visual cues. The proposed methodology utilizes a fast, real-time background subtraction algorithm, based on motion information in the scene and pixels intensity, capable to operate properly in dynamically changing visual conditions, in order to detect the foreground object. At the same time, it exploits 3D space’s measures, through automatic camera calibration, to increase the robustness of fall detection algorithm which is based on semi-supervised learning approach. The above system uses a single monocular camera and is characterized by minimal computational cost and memory requirements that make it suitable for real-time large scale implementations.en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-04-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαImage motion compensationen
Θεματική ΚατηγορίαMotion compensation (Optics)en
Θεματική ΚατηγορίαStabilization, Imageen
Θεματική ΚατηγορίαVibration reduction (Optics)en
Θεματική Κατηγορίαimage stabilizationen
Θεματική Κατηγορίαimage motion compensationen
Θεματική Κατηγορίαmotion compensation opticsen
Θεματική Κατηγορίαstabilization imageen
Θεματική Κατηγορίαvibration reduction opticsen
Θεματική ΚατηγορίαSemi-supervised learningen
Βιβλιογραφική Αναφοράen

Υπηρεσίες

Στατιστικά