Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Collective intelligence in cultural heritage protection

Matsatsinis Nikolaos, Doulamis, Anastasios, Maria Karoglou, Antonia Moropoulou, Anastasia Kioussi

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/0E82791B-17AC-4F45-BA5E-05E3DB269EB5-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1007/978-3-642-34234-9_31-
Γλώσσαen-
Μέγεθος10 pagesen
ΤίτλοςCollective intelligence in cultural heritage protection en
ΔημιουργόςMatsatsinis Nikolaosen
ΔημιουργόςΜατσατσινης Νικολαοςel
ΔημιουργόςDoulamis, Anastasiosen
ΔημιουργόςMaria Karoglouen
ΔημιουργόςAntonia Moropoulouen
ΔημιουργόςAnastasia Kioussien
ΕκδότηςSpringer Verlagen
ΠερίληψηCultural heritage protection demands targeted restoration actions in order to increase monuments’ lifetime. Such actions require the use of conservation materials (e.g., consolidation materials), which can increase the durability of historic materials. However, the performance of each material on the restoration phase significantly differs with respect to its type, chemical properties and the building substrate. In this paper, we propose a new decision support architecture able to face these obstacles. The system automatically recommends to the experts the most suitable consolidation material product, among the available ones in the market. Integrated protocols are exploited, computer vision tools and artificial intelligence systems via user’s feedback. The proposed architecture is evaluated using a semi-supervised learning methodology on the design of consolidation materials.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-11-04-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2012-
Θεματική Κατηγορία Computer visionen
Θεματική ΚατηγορίαDecision support systemsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράA. Doulamis, A. Kioussi, M. Karoglou, N. Matsatsinis, A. Moropoulou ," Collective intelligence in cultural heritage protection ,"in 2012 4th Intern, Conf. (EuroMed),pp.310-319.doi:10.1007/978-3-642-34234-9_31en

Υπηρεσίες

Στατιστικά